Чем предстоит заниматься:
Реализация расчетных операций и обработки данных с применением инструментов Python и SQL, используя распределённые системы хранения данных;
Исследование разовых запросов AdHoc, изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов и проверка гипотез на данных;
Совместная работа с бизнес-заказчиком, дата-специалистами, смежными командами;
Проведение бизнес интервью, умение работать с разной аудиторией и собирать, ранжировать требования;
Формирование ЧТЗ для витрин данных и BI-отчетности;
Выполнение ML-расчетов.
Для нас важно:
Опыт решения различных аналитических задач в коммерческих проектах более 2 лет;
Свободное владение языком программирования Python и глубокое понимание SQL;
Навыки применения методов теории вероятностей и математической статистики;
Опыт работы с большими объемами данных в том числе неструктурированных;
Опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных;
Способность систематизировать полученные знания, выдвигать и тестировать гипотезы;
Формирование требований для витрин данных;
Применение ML-алгоритмов будет большим плюсом.
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы на территории РФ.
Москва
Не указана