Специалист по вычислительной химии (хемоинформатик)

Сегодня команда ГЕРОФАРМ объединяет более 1600 высококвалифицированных специалистов в различных областях. Каждый из нас своей работой вносит вклад в создание здорового будущего.

ГЕРОФАРМ динамично развивается, и в настоящее время мы находимся в поиске Специалиста по вычислительной химии (хемоинформатик) в отделе ранней разработки лекарственных средств.

Чем предстоит заниматься:

• Поддержка, структурирование и обогащение внутренней химической библиотеки:
  • стандартизация соединений (canonical SMILES, стереохимия);
  • выявление и устранение дубликатов, солей, протомеров;
  • добавление вычисляемых дескрипторов, правил фильтрации (Lipinski, PAINS, REOS и др.).
• Подготовка и фильтрация химических библиотек для высокопроизводительного скрининга (HTS, HCS).
• Сопровождение проектов по оптимизации структуры – активности (SAR, scaffold hopping, matched molecular pairs).
• Анализ результатов тестов биологический активности в составе кросс-функциональной команды, выявление закономерностей, предложений для синтеза.
• Работа с химическими базами данных (ChEMBL, PubChem, Reaxys, SciFinder) и автоматизация поиска по ним.
• Поддержка виртуального скрининга и оценки “drug-likeness”/“lead-likeness” на этапах генерации хитов.
• Создание стандартных рабочих протоколов (SOPs), визуализация молекулярных данных, подготовка отчетов и презентаций.

Мы ожидаем:

• Высшее образование: химия, органическая химия, медицинская химия, фармацевтическая химия.
• Глубокое понимание структуры малых молекул, функциональных групп, реакционной способности.
• Уверенное владение инструментами хемоинформатики: RDKit, KNIME, ChemAxon, DataWarrior, Pipeline Pilot или аналогами.
• Опыт работы с химическими форматами: SMILES, SDF, MOL, InChI, и знание принципов работы баз данных (Reaxys, SciFinder, ChEMBL).
• Опыт в SAR-анализе, фильтрации библиотек, определении rule-based свойств (Lipinski, Ghose, Veber и др.).
• Умение работать в кросс-функциональной команде и интерпретировать биологические данные.
• Владение Excel и/или простыми скриптами на Python или KNIME для обработки химических данных.
• Будет преимуществом знание основ патентного поиска (структурный и текстовый), баз SureChEMBL, Lens, Orbit, PatSnap, навыки визуализации химических данных (MOE, Maestro, PyMOL, Discovery Studio), понимание биологических методов, знание основ фармакологии.
• Приветствуется успешный опыт работы в проектах hit-to-lead.
• Знание английского языка – не ниже Intermediate.

Мы предлагаем:

• Амбициозные проекты и интересные задачи по разработке жизненно-важных препаратов
• Возможность увидеть реальное воплощение своей работы в готовом продукте
• Прозрачность и гибкость процессов
• Размер заработной платы обсуждается индивидуально с успешным кандидатом
• По результатам работы выплачиваются квартальные и годовые премии
• Расширенный социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, корпоративная мобильная связь, компенсация питания и проезда, частичная компенсация фитнеса)