Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения и видеоаналитики (распознавание лиц, объектов, событий).
Реализация модулей детекции.
Работа с алгоритмами машинного обучения и нейросетями для обработки видеопотоков в реальном времени.
Поддержка масштабируемости и отказоустойчивости системы (федеративная архитектура, распределенная обработка).
Оптимизация моделей под ограниченные вычислительные ресурсы (edge computing, локальные комплексы).
Участие в проектировании архитектуры и выбор технологий для новых аналитических модулей.
Взаимодействие с командой backend-разработчиков, DevOps и инженерами по интеграции.
Опыт работы в области компьютерного зрения / видеоаналитики от 2–3 лет.
Уверенное знание Python или C++ (желательно опыт и там, и там).
Опыт работы с библиотеками и фреймворками:
OpenCV, YOLO
TensorFlow / PyTorch
DeepStream, OpenVINO или аналоги для оптимизации inference.
Понимание архитектур нейросетей для CV (CNN, Faster R-CNN, RetinaNet, ArcFace и др.).
Опыт работы с потоковым видео (RTSP, WebRTC, GStreamer, FFmpeg).
Знания в области оптимизации видеоаналитики под реальные условия (низкое освещение, шум, ракурсы).
Понимание принципов работы VMS (ONVIF, RTSP, PTZ) и интеграции через API.
Опыт работы с Docker, Kubernetes, Linux.
Базовые знания в области информационной безопасности.
Уровень английского — чтение документации, написание технических описаний.
Опыт внедрения видеоаналитики в реальных проектах безопасности (Smart City, Safe School, транспорт, ритейл).
Опыт работы с big data и аналитикой событий.
Навыки оптимизации inference на GPU / FPGA / edge-устройствах (NVIDIA Jetson, Movidius, Hikvision SDK).
Участие в проектах по интеграции систем распознавания лиц, ANPR, behavior analytics.
Публикации или участие в соревнованиях Kaggle, CVPR, AI Challenge.
Участие в крупномасштабном проекте интеграции видеоаналитики в сфере образования и общественной безопасности.
Работа с современными технологиями (AI, ML, Big Data, Federated Architecture).
Конкурентная зарплата (обсуждается по результатам собеседования).
Частная компания “Automated Communication Solutions Ltd.”
Алматы
до 6500 USD
Частная компания Snoonu Technologies Ltd.
Алматы
до 6500 USD
Genesis Group AG
Алматы
до 3500 EUR
Алматы
до 2000 USD
Jet Finance (ТОО Mogo Kazakhstan)
Алматы
до 900000 KZT