Специалист по большим данным

Мы ищем аналитика данных, который будет развивать витрины и поддерживать процессы работы с данными для аналитики и машинного обучения.
Предстоит решать задачи по обработке и интеграции данных, подготовке признаков для моделей и проверке гипотез на больших массивах данных.

Мы подходим друг другу, если вы хотите расти в аналитике и машинном обучении, умеете учиться на практике и цените аккуратность в работе с данными.

Задачи, которые предстоит решать:

• Мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин данных;
• Загрузка и обработка данных из различных источников;
• Анализ данных, проверка гипотез, поиск закономерностей;
• Подготовка и расчёт признаков (feature engineering) для ML-моделей;
• Построение ML-моделей, оценка качества, тюнинг;
• Ведение документации по реализованным процессам.

Что важно знать и уметь

• Опыт работы с данными от 1 года;
• Отличное знание SQL;
• Навыки программирования на Python;
• Опыт работы с разными СУБД и построением витрин данных;
• Понимание принципов хранения и обработки данных;
• Базовые знания ML и желание развиваться в этой области;
• Владение основными командами Git.

Будет плюсом:

• Понимание принципов работы Hadoop и Spark;
• Опыт работы с Airflow;
• Опыт работы с ML и NLP (алгоритмы, настройка и тюнинг моделей, регистрация в MLFlow).

Личные качества:

• Умение находить несколько решений и доводить задачу до результата;
• Навыки тестирования своих решений;
• Способность работать самостоятельно и с нечётким ТЗ.

Условия:

• Окладная система оплаты труда;
• Ежегодный performance review: обсуждаем результаты, намечаем планы развития;
• Гибкий график с возможностью подстроить начало и конец рабочего дня;
• Возможность выбора формата работы – удаленный, гибрид или офис.