Описание вакансии
Обязанности:
• Разработка требований по встраиванию ML-моделей в прайсинг
• Оценка влияния ML-моделей на ключевые метрики эффективности (доходность, рентабельность капитала, пр.)
• Мониторинг финансовых метрик эффективности ML-моделей
• Корректировка алгоритма прайсинга по итогам мониторинга эффективности ML-моделей, а также при изменении входных данных: корректировка параметров продуктов, внедрение модели в новом канале продаж, пр.
Требования:
• Опыт работы в розничном банковском бизнесе (желательно, кредитные и/или транзакционные продукты)
• Знание процесса ценообразования розничных продуктов
• Навыки работы с большими данными (SQL, Python)
• Аналитические навыки: проведение регулярной и ad-hoc аналитики
• Опыт проектной деятельности: постановка целей, формирование бэклога задач, мониторинг выполнения задач
• Знание и опыт применения ML-моделей в розничном бизнесе
Условия:
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
• Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день (возможность гибридного графика работы).
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий, работу в командах профессионалов.
• Оплачиваем посещение профильных конференций и курсов, есть скидки на курсы иностранных языков.
• Забота о вашем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, страхование жизни, компенсация 10-ти дней больничного, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
Посмотреть контакты работодателя