Аналитик данных

Мы ищем аналитика данных в продукт Нейроюрист.

Мы предлагаем принять участие в улучшении прорывной технологии в области LegalTech, где вы сможете познакомиться с устройством SOTA подходов к разработке и оценке продуктов на основе GPT и LLM.

Вакансия отлично подойдет тем, кто хочет узнать – как устроены LLM, попробовать себя в анализе данных для LLM и продукта, и посмотреть, как разрабатываются ML продукты для B2B рынка.

Нейроюрист - это AI ассистент для юристов, который помогает отвечать на правовые вопросы, анализирует документы с учетом контекста и дает ссылки на источники. Нейроюрист может проконсультировать по различным юридическим вопросам, ответить на вопросы по договорам или сравнить версии соглашений на предмет правок и редактуры.

Задачи:

• Оптимизация и разработка проектов разметок заданий.

В текущий момент мы активно размечаем данные для модели руками юристов, но хотим оптимизировать ресурсы и развивать процессы оценки качества разметок. Требуется построить мониторинг метрик качества данных, а также помогать команде CSA с разработкой новых крауд проектов.

• Оценка экономии времени юристов с помощью продукта

Очень важная для бизнеса задача по оценке полезности нашего продукта для юристов. Есть несколько возможных подходов к такой оценке, требуется реализовать и сравнить эти подходы, и выбрать лучший из них. Чем точнее научимся предсказывать экономию - тем лучше будем понимать пользу нашего продукта.

• Сравнительный анализ качества внутренних конфигураций продукта и внешних моделей

Предстоит применить различные подходы к оценке качества ответов моделей по разным аспектам качества и реализовать процесс для оценки качества различных конфигураций продукта и внешних моделей конкурентов.

• Оценка качества юридического поискового индекса.

Нашим моделям доступны большие корпуса законодательных и судебных правовых документов, которые используются для формирования и обоснования ответа. Требуется реализовать процесс оценки поисковых индексов из правовых документов и их влияние на поиск релевантного контекста.

Мы ждём, что вы работали с такими технологиями:

Python (numpy, pandas), sql, datalens/tableau/power bi, статистика, A/B, классический ml (logreg, catboost, кластерный анализ),

Будет плюсом - знание nlp