RIS.PROMO — performance-продукт на стыке e-commerce и AdTech. Мы показываем пользователю баннер сразу после действия на сайте или в приложении (например, покупки), и ведём его на витрину с бесплатными и выгодными предложениями от крупнейших брендов: Сбер, Яндекс, Тинькофф, Иви, Skillbox и других.
Цифры для нас — не отчетность, а топливо для роста. Нашей команде нужен сильный продуктовый аналитик, который не просто считает метрики, а понимает, как с их помощью улучшать продукт, выручку и экономику.
Чем предстоит заниматься:
- Разобраться в структуре продукта, CJM, ключевых метриках: показы, клики, eCPC, конверсии, активации.
- Формализовать логику расчёта метрик и их интерпретацию совместно с командой.
- Построить систему мониторинга по ключевым метрикам продукта.
- Выстроить систему дашбордов в PowerBI/ClickHouse (валидация текущей отчетности, создание новой, настройка пайплайнов).
- Проведение полного цикла по А/Б-тестам.
- Выдвигать гипотезы по росту продукта на основе данных.
- Стать опорной фигурой в аналитике: объяснять цифры, выявлять слабые места.
Наши ожидания: - SQL (CTE, сложные джоины, оконные функции); Python (pandas, numpy, matplotlib/plotly); Power BI; Яндекс Метрика.
- Опыт расчёта и анализа A/B-тестов (в том числе расчёт мощности, доверительные интервалы, MDE).
- Понимание продуктовых и маркетинговых метрик: eCPC, CTR, CR, ROI, CPA, LTV и пр.
- Опыт создания автопайплайнов: от запроса до визуализации.
- Будет плюсом высшее образование в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях.
Мы предлагаем: