Обязанности:
• Разрабатывать продукты под конкретные бизнес-задачи на базе LLM+RAG
• Разработка, тестирование и поддержка backend-систем на Python
• Быстрое прототипирования: собрать MVP, довести до работающего состояния
• Участие в проектировании архитектуры приложений
• Оптимизация производительности существующих систем
• Интеграция с внешними API и сервисами
• Написание чистого, поддерживаемого кода
• Участие в code review и менторинг младших разработчиков
• Работа в agile-команде, участие в планировании спринтов и оценке задач
Требования:
• Высшее образование в Computer Science, Applied Math или смежных направлениях
• 3+ лет опыта в ML / MLOps
• Уверенное владение Python (fastapi, pydantic), Bash
• Отличное понимание архитектуры и принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Понимание подходов: tool usage, memory/context, retrieval, agent-based workflows
• Опыт работы с LlamaIndex и/или LangGraph, LangChain
• Опыт реализации асинхронных и многопоточных решений
• Понимание принципов и реализация векторного поиска (Vector Search)
• Опыт работы с векторными базами данных — желательно Qdrant, FAISS, Milvus
• Работали с брокерами сообщений, реляционными и нереляционными базами
• Опыт разработки и интеграции AI-ассистентов и LLM-решений
с использованием OpenAI API и локальных моделей
• Умение работать с Docker, Docker-Compose, Redis, Celery, Git, GitHub Actions
МАГНИТ, Розничная сеть
Москва
до 160000 RUR
Москва
до 160000 RUR
Интегрированные системы управления
Москва
от 5000 USD