Senior Data Scientist

Эдельсофт (Инстинктулс) - компания с опытом 20+ лет разработки программного обеспечения, развития собственных IT-продуктов и полного спектра IT-услуг.

Сегодня Эдельсофт (Инстинктулс) - это:

• 650+ проектов в сферах консалтинга, здравоохранения и медицины, обучения и образования, экономики и IT;

• Развитие и работа в разных направлениях: от мобильной разработки – до frond-end и back-end, Business Intelligence и Cloud&DevOps-решения.

Наша команда в поиске Senior Data Scientist.

Проект: Решения на базе данных в контексте систем цифрового нефтяного месторождения (Digital Oilfield, DOF).

Обязанности:

• Анализировать разнообразные операционные данные (временные ряды, табличные данные, журналы сенсоров и др.) для получения инсайтов и поддержки разработки моделей.

• Создавать и оценивать модели машинного обучения для прогнозирования, обнаружения аномалий, распознавания закономерностей и классификации.

• Взаимодействовать с инженерами для определения ключевых показателей эффективности (KPI) и преобразования специфичных для домена задач в измеримые задачи моделирования.

• Разрабатывать информативные визуализации и панели мониторинга для наглядного представления результатов моделей.

• Сотрудничать с командами ML Ops и разработчиками программного обеспечения для внедрения моделей в продакшн и контроля их работы.

Что ожидаем от кандидата:

• Глубокие знания статистики и опыт работы с реальными наборами данных в области Data Science.

• Уверенное владение Python (NumPy, pandas, scikit-learn, XGBoost и др.); свободное владение SQL и навыки обработки данных.

• Опыт работы с большими, неструктурированными или многомерными временными рядами.

• Умение ясно и доступно объяснять сложные особенности моделей инженерам и заинтересованным сторонам.

• Английский- Upper-Intermediate +

Nice-to-have:

• Опыт работы с данными нефтяных месторождений (например, данные по скважинам, моделирование запасов, журналы производства) или интерес к промышленным приложениям.

• Знание систем цифрового нефтяного месторождения (DOF) или фреймворков для оптимизации производства.

• Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), методами обработки естественного языка (NLP) или агентно-ориентированным ИИ для улучшения технических рабочих процессов.

• Опыт работы с облачными платформами (предпочтительно Azure); знание платформ машинного обучения (например, Azure ML, Databricks).

Условия:

• Формат работы: удаленный формат.

• Профессиональная и амбициозная команда.

• Прозрачная система профессионального и карьерного роста.

• Возможности обучения, семинары и конференции, а также время для изучения новых технологий.

• Возможность реализовать свой потенциал вне проектов: мы организуем митапы и конференции, где наши сотрудники могут выступать и развивать профессиональные сообщества.

Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.⁣by:

https://gsz.gov.by/registration/employer/vacancy/1594241/detail-public/