Prompt engineer

Динамичная и инновационная компания ищет в свою команду талантливого и целеустремленного Промт-инженера.

Основной продукт - передовая мобильная платформа, разработанная для оптимизации процесса дарения подарков и повышения удобства работы с ними.

Мы объединяем людей по всему миру, чтобы их желания сбывались!

Обязанности:

Разработка AI-решений:

• Создание и тестирование промтов для LLM под конкретные задачи мобильного

приложения;

• Интеграция нейросетей в бэкенд через API, SDK или собственные решения (LangChain, AutoGPT);

• Разработка систем на основе RAG, fine-tuning open-source моделей (Llama 3, Mixtral и др.);

• Работа с визуальными (Midjourney, Stable Diffusion) и голосовыми (Whisper, ElevenLabs) моделями.

Оптимизация взаимодействия с ИИ:

• Создание "персон" AI-ассистента (стиль, тон, личность);

• Разработка цепочек промптов (mul-step prompng);

• A/B тестирование различных подходов к формированию запросов и ответов;

• Улучшение релевантности и точности выдачи ответов модели.

Data & Research:

• Анализ пользовательского поведения для улучшения рекомендаций и персонализации;

• Сбор, разметка и подготовка датасетов для обучения и оценки качества;

• Эксперименты с голосовыми интерфейсами и AI-агентами.

Взаимодействие с командами:

• Взаимодействие с продакт-менеджерами для поиска новых AI-use cases;

• Работа с дизайнерами при создании интерфейсов для AI-функционала;

• Работа с разработчиками — деплой и оптимизация моделей.

Требования:

Обязательные:

• Высшее образование;

• 2+ лет опыта работы с Generative AI (LLM, диффузионные модели);

• Глубокое знание prompt engineering (few-shot, chain-of-thought, DSPy);

• Опыт интеграции LLM через API / SDK (OpenAI, Яндекс, Hugging Face и др.);

• Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, Hugging Face;

• Навыки оценки генерации: BLEU, ROUGE, human eval;

• Базовое понимание NLP: токенизация, эмбеддинги, RAG.

• Владение Python (FastAPI, asyncio), базовый SQL.

Дополнительные:

• Опыт fine-tuning моделей (LoRA, QLoRA);

• Понимание e-commerce и принципов работы рекомендательных систем;

• Опыт CI/CD и автоматизации с использованием ИИ;

• Базовые знания в области Data Privacy и безопасности данных.

Личностные качества:

• Умение объяснять технические вещи «человеческим языком»;

• Креативность: нестандартный подход к решению задач;

• Ориентированность на продукт и бизнес-метрики (конверсия, retenon);

• Гибкость и проактивность в команде.

Будет плюсом:

• Участие в публикациях, open-source или исследованиях в области AI;

• Опыт анализа бизнес-процессов и их автоматизации через AI.

Условия:

• Полностью удаленная работа;

• Конкурентоспособная заработная плата;

• Дружный коллектив;

• Интересные задачи;

• Оплачиваемый отпуск.