Рroduct Owner

В кластер «Ромашка» ищем PO в команду «Искусственный интеллект и аналитика».

Наш кластер исследует инновационный подход к работе с клиентами и решают задачу человекоцентричного ведения бизнеса. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача – помогать клиенту быстрее, удобнее и эффективнее закрывать свои потребности.

Задача команды «ИИ и аналитика»- определение потребностей клиентов, времени их возникновения, и подбор продуктов/сервисов, подходящих конкретному клиенту для закрытия этих потребностей. Определение потребностей сейчас происходит двумя способами: на ретро аналитике (если клиент совершил действие A, следующее будет действие B) и с помощью модели-трансформера, которая прогнозируетas is 80 потребностей со средней точностью 30%. развития системы прогнозирования потребностей клиентов и интеграция с технологической платформой запуска маркетинговых и сервисных кампаний.

Обязанности

• формировать backlog и приоритизировать задачи для команды, основной состав команды- Data scientist
• организовывать процесс вывода в ПРОМ AI-решения
• организовывать процесс интеграции со смежными IT-системами
• синхронизироваться со стейкхолдерами, формировать бизнес и функциональные требования
• работать с метриками и ключевыми показателями команды
• участвовать в формировании и проверке гипотез совместно с бизнес-командой
• хорошо ориентироваться в существующих витринах с данными, а также курировать заказ новых данных, готовить обоснование и предполагаемый эффект от появления этих данных.

Требования

• высшее образование
• опыт внедрения продуктов в роли Рroduct Owner\ Product Manager\
• руководитель проектов от 3 лет
• опыт работы с AI решениями и их внедрением
• хорошее понимание производственного процесса разработки ПО, знание основ архитектуры, устройства и функционирования современных IT-систем
• понимание процесса разработки, внедрения продуктов (в т.ч. с применением AI)
• умение работать с данными и принимать решения на их основе, определять ключевые метрики эффективности продукта
• умение быстро реагировать на изменения, корректировать планы и приоритеты в соответствии с ожиданиями ключевых стейкхолдеров.

Будет плюсом:

• опыт управления командой Data scientist \ Data analyst
• опыт вывода в пром промышленных решений на основе AI в Сбере
• теоретические знания в ML/DL, например, понимание особенностей архитектур Transformer/ LSTM/ RNN.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
• формат работы – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.