Data Scientist

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика.

Заказчик — белорусский коммерческий банк, часть международного финансового консорциума. Входит в десятку крупнейших банков Беларуси по объему активов по данным рейтингов Национального банка РБ.

Проект определяется по результатам собеседования.

Почему это будет интересно?

возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и финансово насыщенной области;
возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.

Чем предстоит заниматься?

разрабатывать модели выявления клиентов ставших жертвами мошенников и потенциальных соучастников мошеннических схем;
строить модели для поиска неизвестных аномалий (unsupervised/semi-supervised подходы);
проводить исследовательский анализ данных (EDA) для выявления закономерностей и потенциальных признаков аномалий;
проектировать и извлекать фичи из больших объемов разнородных данных: транзакции, продукты, демография и др.;
использовать алгоритмы машинного обучения и методов анализа поведения (clustering, anomaly detection, time series analysis и др.);
интерпретировать результаты моделей, формулировать причины выявления аномалий;
визуализировать и подготавливать отчеты (dashboards, описательные отчеты);
взаимодействовать с antifraud- и бизнес-командами по выявленным кейсам;
принимать участие в создании системы мониторинга и обновления моделей;
сопровождать модели на этапе внедрения.

Чего мы ждем от специалиста?

опыт работы в роли Data Scientist от 2-х лет;
знание банковской сферы с опытом выявление аномального поведения клиентов;
знание Python и библиотек для анализа данных: pandas, scikit-learn, CatBoost и др.;
уверенное владение SQL;
опыт работы с моделями выявления аномалий (supervised и unsupervised): Autoencoders, DBSCAN, кластеризация, методы на графах и др.;
знание принципов работы с временными рядами и поведенческими данными;
навыки feature engineering и построения пайплайнов подготовки данных;
умение интерпретировать результаты моделей и объяснять выводы бизнесу;
владение инструментами визуализации Python: matplotlib/seaborn/plotly/pygwalker.

Будет плюсом:

опыт работы с большими объемами транзакционных данных: grafana, prometheus(для мониторинга), celery, многопоточность (для работы с большими данными);
умение работать с брокерами: RabbitMQ, Kafka;
опыт работы с системами трекинга ML экспериментов (например, MLFlow, Wandb);
опыт командной работы в Agile-среде.

Что мы предлагаем?

Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.