Middle+/Senior Data Scientist (Прогноз спроса)

Сейчас мы ищем Middle+/Senior Data Scientist в команду Прогноза спроса.

О продукте:

Продукт «Прогноз спроса» предназначен для автоматизации процесса прогнозирования регулярных и промо продаж. Результаты прогнозов позволяют другим продуктам и подразделениям эффективно планировать ресурсы логистики, рассчитывать промо акции и оперативно реагировать на изменение спроса.

От успешного соискателя мы ожидаем:

• Опыт работы в Data Science от 3-х лет;
• Опыт работы с задачами прогнозирования спроса;
• Знание и опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения (линейные/логистические модели, деревья решений, ансамбли и др.);
• Опыт разработки полного цикла моделей машинного обучения с учетом бизнес-ценности;
• Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения: numpy, scipy, pandas, scikit-learn;
• Опыт работы с моделями градиентного бустинга: CatBoost, LightGBM и др.;
• Опыт работы с SQL базами данных и написание SQL-запросов (PostgreSQL, MS SQL, MySQL и др.);
• желание прокачивать свои навыки в направлении прогнозирования спроса.

Будет плюсом:

• Математический бэкграунд;
• Опыт с Hadoop/PySpark, Polars;
• Навыки работы с Git, AirFlow, Docker.

Чем предстоит заниматься:

• Прогнозирование ежедневного спроса для регулярных, промо и комбо продаж на уровне товар-даркстор;

• Улучшение существующих моделей прогнозирования;

• Разработка и тестирование новых архитектур и подходов;

• Формулировка и проверка гипотез, прототипирование решений;

• Вывод моделей в production на Python;

• Взаимодействие с продуктовыми и бизнес-командами.

Стек:

ML: прогнозирование временных рядов, модели регрессии, деревья, ансамбли, CatBoost, LightGBM, XGBoost, Prophet, sklearn, numpy, pandas, scipy;

Разработка: Python, GitLab, Docker, AirFlow;

Данные: MsSQL, PostgreSQL, MySQL, Kafka, S3, Greenplum

Процессы: Jira, Confluence.