Аналитик данных (Data аналитик)

СК Сбербанк страхование жизни

Аналитик данных (Data аналитик)

Описание вакансии

Мы приглашаем присоединиться к команде опытных профессионалов, занимающихся разработкой и исследованием прогностических моделей в сфере страхового и инвестиционного бизнеса. Наша цель — повышение точности и надежности прогнозов посредством внедрения передовых технологий и подходов в анализе данных. Если вы обладаете необходимыми знаниями и опытом, готовы развиваться вместе с нами и вносить вклад в успех финансового сектора, эта позиция станет отличным шансом реализовать ваши амбиции!

Обязанности

  • Разрабатывать и тестировать статистические и машинно-обучаемые модели для прогнозирования рисков и доходностей в страховании и инвестициях;
  • Интегрировать лучшие практики и стандарты в области моделирования, повышая точность и надежность прогнозов;
  • Идентифицировать необходимые данные и собирать их из разных источников внутри группы Сбербанк;
  • Консультировать внутренние подразделения по вопросам поиска, обработки и интерпретации данных;
  • Помогать коллегам выбирать подходящие методы анализа и способы визуализации данных.

Требования

  • Продвинутый уровень владения языком запросов SQL (включая аналитические функции, хранимые процедуры, материализованные представления и производительность);
  • Опыт работы с одной из реляционных баз данных PostgreSQL или MySQL и инструментами Business Intelligence;
  • Уверенное владение Python для анализа больших объемов данных (например, библиотеки pandas, numpy, регулярное выражение, SQLAlchemy/psycopg, PySpark);
  • Высокий уровень развития алгоритмического и аналитического мышления;
  • Наличие опыта составления технических заданий и работы с Jira или аналогичными системами управления проектами;
  • Способность проводить проверку достоверности исследовательских гипотез;
  • Коммуникационные навыки и умение эффективно взаимодействовать с коллегами;
  • Опыт работы с ИИ-инструментами.

Условия

  • Современный комфортный офис в центре Москвы рядом с метро Белорусская;
  • Льготные условия ипотеки от Сбербанка;
  • Бесплатная подписка на сервис премиум-класса СберПрайм+ и скидки на продукцию партнеров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие;
  • ДМС с момента трудоустройства и специальные программы страхования для членов семьи сотрудников;
  • Участие в корпоративной пенсионной программе;
  • Организация детского отдыха и предоставление подарков детям сотрудников за счёт компании;
  • Обучение за счёт работодателя: онлайн-курсы, доступ к специализированной литературе, мероприятия Корпоративного Университета, включая тренинги, митапы и возможности профессиональной переподготовки;
  • Специальные скидки на проживание и отдых в курортном комплексе Mriya Resort & SPA в Крыму.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Аналитик данных СберБизнес

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Ozon
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Ozon
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Метр квадратный

Продуктовый аналитик

Метр квадратный

Полный день
  • Москва

  • Не указана

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Аналитик данных AI / LLM

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Ozon
Полный день
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Согласие, страховая компания

Аналитик

Согласие, страховая компания

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Московский Кредитный Банк

Data Scientist

Московский Кредитный Банк

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Лига Цифровой Экономики

Аналитик

Лига Цифровой Экономики

Полный день
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

24Н Софт
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Аквариус, Группа компаний

Аналитик данных

Аквариус, Группа компаний

Полный день
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

ЗАЗЕКС

Data-аналитик

ЗАЗЕКС

Полный день
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

HeadHunter
Полный день
  • Москва

  • Не указана

БЕТСИТИ
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Аквион
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию