СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество
медицинских услуг.
Об ИТ в цифрах:
3 бизнес-направления;
23+ команды;
320+ IT специалистов (devops, manual/auto QA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов.
Чтобы эти цифры стали выше, а наши пользователи — счастливей, мы ищем Архитектора (Data/AI)
Обязанности:
Определять целевую архитектуру данных и ИИ-сервисов. Формировать принципы, схемы и стандарты для MDM, событийного трекинга, Data Governance / Quality и RAG-/ML-платформы на базе Trino + S3, DBT, Superset.
Проектировать сквозные data-/ML-пайплайны. Выбирать паттерны хранения и обработки, определять зоны (raw → core → business → serving), описывать схемы, lineage, SLA и механизмы self-healing.
Интегрировать AI-сервисы с бизнес-слоями. Разрабатывать reference-architecture для RAG, классического ML и API-gateway: FastAPI/Triton, feature-store, векторные индексы (FAISS/Qdrant), CI/CD и MLOps.
Обеспечивать масштабируемость и надёжность. Проектировать кластеры Trino, S3-layout, Kubernetes-деплой, кэш-слои, observability (Prometheus/Grafana, OpenTelemetry) и cost-management.
Совместно с другими руководителями управлять технологическим стеком и выбором инструментов. Проводить R&D, PoC, вести техническую дорожную карту, согласовывать лицензии и budget impact.
Синхронизировать стейкхолдеров. Консолидировать требования продукта, аналитики, безопасности и инфраструктуры; фасилитировать архитектурные комитеты, ревью и threat-modeling.
Развивать стандарты безопасности и соответствия. Внедрять политики доступа (IAM), шифрование, аудит, GDPR-/PDPL-контроль, процедуры Data Privacy Impact Assessment (DPIA).
Необходимые технические навыки:
5+ лет опыта в архитектуре данных/BI/ML, из них ≥ 3 года в роли ведущего архитектора или enterprise-архитектора.
Экспертиза в построении DWH/LDW (Trino/Presto, Hive, Redshift или аналог), объектных хранилищах S3/MinIO, оркестрации DBT/Airflow, а также в паттернах MDM и Data Governance.
Глубокие знания AI/ML-экосистемы. PyTorch/HuggingFace, MLflow/Kubeflow, методы dense retrieval & reranking, классический ML (XGBoost/LightGBM), принципы RAG и prompt-engineering.
Опыт проектирования облачных и контейнерных платформ. Kubernetes/EKS / Openshift, Helm, Terraform, Observability-стек, а также практики DevSecOps и GitOps.
Понимание информационной безопасности и комплаенса, опыт прохождения внешних аудитов
Сильные коммуникативные и лидерские навыки. Умение переводить бизнес-цели в архитектурные решения, вести архитектурные ревью, аргументировать TCO/ROI
Что тебе может дать СберЗдоровье:
Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России.
Полный рабочий день, удаленный график заботы с территории РФ;
А еще: