Архитектор по миграциям в облако

Наша команда в поиске Архитектора по миграциям IaaS

Вместе снами тебе предстоит:

• Консультировать заказчиков и коммерческий блок по процессу миграции
• Анализировать и определять компоненты/сервисы в структуре бизнес-системы которую предстоит мигрировать
• Давать рекомендации по привлечению специалистов с требуемыми компетенциями в проект миграции для оценки затрат по услуге миграции
• Давать рекомендации по использованию продуктов облака для обеспечения функционирования бизнес-системы в облаке
• Разрабатывать целевую схему размещения в облаке и сценарий миграции в зависимости от архитектуры системы, исходной/целевой инфраструкуры
• Презентовать сценарий и схему заказчику и владельцам бизнес-систем
• Разрабатывать планы миграции систем в облако совместно с менеджером проектов
• Осуществлять руководство работами по миграции
• Обучать/консультировать инженеров по настройке и адаптации инструментов миграции
• Участвовать в проработке инфраструктурных решений, сетевой связности, архитектуры приложения в облаке
• Обмениваться необходимой для миграции информацией с отделом архитектуры облака
• Ставить задачи инженерам по созданию целевого контура в облаке и настройке инструментов миграции

Для нас важно:

• Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, физики, инженерии или смежных дисциплин
• Опыт работы с GPU-кластерами, высокопроизводительными вычислениями (HPC) или распределенными системами (от 3 лет и более).
• Понимание архитектуры современных GPU (NVIDIA, AMD и др.) и их применения в задачах машинного обучения, глубокого обучения, научных вычислений.
• Знание архитектуры GPU и CPU, включая особенности работы с памятью, шинами данных и параллельными вычислениями.
• Опыт работы с фреймворками для распределенных вычислений (CUDA, OpenCL, TensorFlow, PyTorch, Horovod и др.).
• Умение проектировать и оптимизировать кластеры для задач машинного обучения, анализа данных или научных вычислений.
• Знание сетевых технологий (InfiniBand, Ethernet) и их влияние на производительность кластеров.
• Опыт работы с системами управления кластерами (Kubernetes, Slurm, Apache Mesos и др.).
• Знание Linux/Unix и навыки работы с командной строкой.
• Опыт работы с системами хранения данных (NAS, SAN, объектные хранилища) и их интеграцией в кластеры.
• Понимание принципов виртуализации и контейнеризации (Docker, Singularity, Kubernetes)
• Умение проводить профилирование и оптимизацию производительности GPU-кода.
• Понимание принципов работы с памятью, кэшированием и параллельными вычислениями.
• Опыт работы с инструментами профилирования (NVIDIA Nsight, TensorBoard, VTune и др.).
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure) и их GPU-инстансами.
• Понимание принципов работы с распределенными системами в облаке
• Умение работать в команде и взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и инженерами.
• Навыки документирования архитектурных решений.
• Способность решать сложные задачи и находить нестандартные решения.

Большим преимуществом будет:

• Владение языками программирования: Python, C/C++, Bash.
• Опыт написания и оптимизации кода для GPU (CUDA, OpenCL).
• Знание скриптовых языков для автоматизации задач (Python, Bash).
• Опыт работы с системами мониторинга и управления инфраструктурой (Prometheus, Grafana, Zabbix).
• Знание принципов безопасности при работе с кластерами.
• Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL) и их интеграцией в кластеры.
• Опыт работы с большими данными (Big Data) и распределенными файловыми системами (HDFS, Lustre).
• Знание методов машинного обучения и глубокого обучения.
• Опыт работы с многопользовательскими средами и управлением ресурсами.