Data Science / Machine Learning

Ютека – это крупнейший аптечный маркетплейс в России с посещаемостью в 25 млн сессий в месяц. Мы помогаем нашим пользователям находить лекарства по лучшей цене в большинстве аптек страны, а также заказывать их на дом.

Мы расширяем команду и ищем опытного Data science специалиста (опыт от 3х лет и больше), который поможет нам достичь новых высот и сделать наш продукт еще более удобным для пользователей. Возможна удаленная работа или в нашем уютном офисе на Невском Проспекте

Главная цель:
Построение с нуля направления Machine Learning в компании для системного увеличения конверсии на каждом этапе воронки продаж.

Чем предстоит заниматься:

Диагностика и приоритизация зон роста:

• Анализ воронки (трафик → просмотр → корзина → покупка) для выявления точек с ML-потенциалом.
• Формирование гипотез по улучшению конверсии с помощью ML-моделей.

Запуск MVP ML-продуктов:

• Разработка рекомендательных систем (up-sell, cross-sell, персонализация)
• Персонализация выдачи и сортировки товаров
• Прогнозирование LTV и вероятности покупки.
• Алгоритмы динамического ценообразования (по необходимости).
• Оптимизация контента на главной и в категориях.

Построение ML-инфраструктуры:

• Организация пайплайнов данных (сбор, хранение, подготовка).
• Выбор стека инструментов (AWS/GCP/on-prem, MLflow, Docker и др.).
• Интеграция решений с командами BI, аналитики и разработки.
• Метрики и контроль качества:
• Валидация гипотез через A/B-тесты и uplift-модели.
• Мониторинг качества моделей (drift, accuracy, precision).
• Отчётность о влиянии ML на бизнес-метрики

Развитие ML-направления:

• Формирование стратегии развития ML в компании.
• Работа с подрядчиками и партнёрами.
• Внедрение best practices по Data Science и MLOps.

Мы ждём от тебя:

• Опыт в Data Science / Machine Learning (от 3 лет).
• Навыки работы с Python, ML-фреймворками (TensorFlow/PyTorch).
• Опыт построения ML-пайплайнов
• Знание A/B-тестирования и метрик оценки моделей.
• Опыт в e-commerce или маркетплейсах — плюс.
• Опыт работы с SQL.
• Понимание MLOps-практик (деплой, мониторинг моделей).

• График 5/2;
• Работа в офисе (Санкт-Петербург м.Невский проспект), гибридно или удаленно;
• Необходимая техника для работы;
• Молодая команда с горизонтальной структурой управления;
• Полноценное участие в создании/совершенствовании продукта с множеством перспективных и интересных направлений;
• Оформление по ТК, все в белую;
• Аккредитованная ИТ-компания.