Привет! Это команда Маршрутизатор.
Мы - команда доставки последней мили, занимаемся планированием доставки от складов до ПВЗ, постаматов и клиентов. Ежедневно мы планируем тысячи маршрутов во всех регионах присутствия компании. Около полугода назад, мы начали использовать исторические данные для более точного прогнозирования времени выполнения заказов курьерами. Теперь мы ищем ML разработчика для улучшения качества этого прогноза.
В моменте у нас уже есть сервис, который аггрегирует данные: GPS-треки и изменения статусов заданий. На основе этих данных в сервисе выполняется прогноз времени выполнения заказов и оценивается неопределенность прогноза. Эти оценки используются планировщиком маршрутов для сознания наиболее безопасного плана развоза.
У нашей системы есть еще три отличительные особенности. Это, во-первых, достаточно разреженные данные, что толкает нас в сторону использования байесовских методов. Во-вторых, привязанность к географическим картам, и это определяет использование методов фильтрации данных. И, в-третьих, распределение входных данных на которых применяется модель может существенно отличаться от соответствующего распределения в исторических данных.
Есть пространство для множества улучшений. Каждое улучшение потенциально может сократить операционные издержки компании на десятки миллионов рублей в месяц.
Наш стек: Clickhouse, Kafka, Python, PostgreSQL, Vertica
Вы будете:
Задачи на более далекое будущее:
Нам важно:
Будет плюсом:
Санкт-Петербург
от 300000 RUR
Санкт-Петербург
от 120000 RUR
Санкт-Петербург
от 4500 USD
Санкт-Петербург
до 240000 RUR
Санкт-Петербург
до 240000 RUR
Санкт-Петербург
от 300000 RUR
Лига Цифровой Экономики
Санкт-Петербург
до 500000 RUR