Data Analyst

Ключевые задачи:

- Построение и оптимизация технической и программной инфраструктуры для сбора и анализа данных.
- Сегментирование, профилирование и описание данных.
- Создание аналитических отчетов и дашбордов, поддержка их работоспособности.
- Анализ данных для выявления трендов, аномалий и возможностей для роста.
- Адаптация результатов анализа к существующим данным и бизнес-процессам.

Мы ожидаем:

- Опыт работы с BI-инструментами (преимущественно Apache Superset).
- Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, индексы, представления, оконные функции, CTE).
- Уверенное понимание концепций хранилищ данных (ETL/ELT, DWH-архитектуры).
- Опыт работы с реляционными СУБД: PostgreSQL, ClickHouse.
- Прикладная статистика: A/B-тестирование, проверка гипотез, описательная статистика.
- Знание современных моделей хранилищ данных (Data Vault, Anchor Modeling).
- Опыт обеспечения качества и целостности данных.
- Работа с инструментами: DBeaver, GitLab, Excel/Google Sheets, Confluence, Jira.

Будет плюсом:

- Понимание принципов работы инструментов Data Engineering (Airflow, Spark и аналоги).
- Опыт работы с NoSQL (MongoDB).
- Базовое понимание алгоритмов машинного обучения.
- Знание Python и библиотек для анализа данных (numpy, pandas, scipy, statsmodels, sklearn).