Data Analyst

Ищем Data Analyst, который умеет работать с данными системно, глубоко и по делу — от гипотез до дашбордов. Придётся много взаимодействовать с разными командами, быстро погружаться в задачи и влиять на продукт через цифры.

Что нужно будет делать

• Взаимодействовать с различными направлениями бизнеса (Product & Tech, Sales & B2B, Marketing, Finance, Media) для аналитической поддержки;

• Помогать бизнесу генерировать и проверять гипотезы, искать точки роста и направления развития;

• Проектировать A/B-тесты и интерпретировать их результаты. Оценивать эффекты от изменений, если нет возможности провести эксперимент;

• Оценивать потенциал новых проектов и участвовать в приоритезации продуктового бэклога;

• Быстро собирать данные и проводить разовые исследования для поддержки срочных решений;

• Настраивать трекинг событий в GTM самостоятельно или с привлечением разработчиков;

• Создавать аналитические витрины данных;

• Разрабатывать продуктовые дашборды для оценки нового функционала и операционные дашборды для улучшения бизнес-процессов.

Обязательные требования:

• Понимание статистики и теории вероятностей, умение применять их на практике;

• Опыт проектирования и анализа A/B-тестов: выбор метрик, расчёт эффектов, интерпретация результатов;

• Владение Python и библиотеками для анализа данных (pandas, matplotlib, sklearn и др.), проведение EDA, построение базовых ML-моделей, работа с API;

• Умение писать сложные SQL-запросы, строить витрины, оптимизировать запросы под производительность;

• Опыт настройки событийной аналитики в GTM;

• Знание BI-инструментов — был опыт работы с Superset или аналогами (Tableau, Power BI, Metabase, Redash).
  
  Опыт с dbt, Airflow, Git — будет плюсом

Условия:

• Мы ценим труд каждого сотрудника, поэтому предлагаем конкурентную заработную плату, привязанную к курсу доллара;

• Оформляем контракт сроком на 1 год, 3 мес испытательный срок, который может быть завершен досрочно;

• Предоставляем 28 дней оплачиваемого отпуска;

• У каждого сотрудника есть возможность восстановиться без больничного листа, используя sick days;

• Оплачиваем больничные листы 100 % от зп с 1-го дня работы;

• Медицинское обслуживание в Кравира после испытательного срока;

• Организовываем различные веселые тимбилдинги и корпоративы;

• Для работы выбираем технику Apple;

• В офисе всегда есть, чем подкрепиться (кофе, чай, фрукты, овощи, сладкое, молочные продукты и пр.);

• В нашей компании отсутствует ненужная бюрократия, мы приветствуем только result-oriented подход.
  
  Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.⁣by: