Стажер Data Scientist (ESG - риски)

Стажировка в Центре Моделирования интегрированного риск-менеджмента Сбера, направление физических и климатических рисков (ESG-риски), Data Science.

Обязанности

В рамках стажировки предстоит:

• заниматься построением моделей на стыке естественных наук, машинного обучения и банковских рисков;
• прогнозировать чрезвычайные ситуации, например, пожары, наводнения, засухи и оценивать их влияние на активы банка;
• работать с разнообразными форматами данных: табличные данные, временные ряды, гео-данные, изображения, тексты;
• формировать датасеты на основе открытых данных таких, как OpenStreetМap, метеорологические реанализы (ERА5), космические снимки (MODIS, Sentinel и др.), цифровые модели рельефа;
• подготавливать аналитические отчеты, документацию и презентации по результатам разработки моделей, общаться со смежными командами (DE, валидация, внедрение).

Требования

• математическая подготовка (теория вероятностей и статистика, математический анализ, основы линейной алгебры, методы оптимизации), машинное обучение
• Python + ML/DS стек (numpy, pandas, scipy, sklearn, xgboost/lightgbm/catboost)

Будет плюсом:

• стек для работы с гео-данными (geopandas, shapely, folium, h3, xarray, rasterio, netcd4)
• опыт в одной из направлений глубокого обучения (CV, NLP, временные ряды)
• опыт построения AI-агентов (LLM, RAG, text2SQL), фреймворки LangChain /LangGraph

Условия

• оплачиваемая стажировка (3-6 месяцев)
• формат работы - гибрид, 40 часов в неделю
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• возможность ежедневно взаимодействовать с наставником
• на время стажировки стажёр включается в команду, где делает своё отдельное исследование
• доступ к онлайн обучению в корпоративном университете Сбера.