Data Engineer / Аналитик-разработчик

СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.

Об IT в цифрах:

3 бизнес-направления;

20+ команд (каждая наша команда кросс-функциональная, 7-12 человек, включает в себя QA, DevOps, аналитиков, архитекторов, Web/Mobile разработчиков и конечно же своего PM);

300+ IT специалистов (devops, manual/auto QA, web/mobile devs, backend devs, аналитики и архитекторы) из 40+ городов;

Кого ищем?

Мы в поиске аналитика-разработчика, который будет заниматься преобразованием сырых данных в удобный формат для продуктовых аналитиков в бизнес слое хранилища и позволит аналитикам сосредоточиться на бизнес-выводах, а команде — повысить качество и производительность аналитической инфраструктуры за счёт стандартизации, ускорения расчётов и улучшения документации.

Цели и задачи (на любой вкус):

• Формировать единый слой отчётных данных (проектировать и поддерживать дата-марты/витрины в Trino + S3, описывать их в DBT с полнотой тестов и документации)

• Сквозная разметка событий (совместно с product manager’ами задавать схемы event-tracking’а для веб- и мобильных приложений, проверять корректность внедрения, поддерживать словарь событий)

• Разрабатывать правила контроля (t-tests, аномалия-алерты, SLA), вести каталог сущностей и атрибутов, инициировать улучшения качества данных.

• Автоматизация и прозрачность. Настраивать CI/CD для DBT, писать поверх Trino/Python скрипты автопроверок, поддерживать репозитории и шаблоны исследований.

• Обмен знаниями. Проводить код-ревью, демо и внутренние воркшопы; senior-аналитики курируют методологию, middle получают менторство и растут в T-shape

Что надо уметь:

• Технологии: уверенный SQL (Trino/Hive/Presto), DBT (models + tests), BI-инструменты (желательно Superset), Python для расчётов; Git-workflow, CI/CD.

• Домен: понимание MDM, принципов построения DWH в объектных хранилищах (S3/Parquet), событийных схем (Snowplow/Mixpanel или аналоги), Data Governance & Quality-frameworks.

• Аналитические навыки: статистика, A/B-методологии, продвинутая визуализация, storytelling;

Будет плюсом:

• Навык дизайна моделей прогнозирования и приоритизация backlog’а метрик.

Что тебе может дать СберЗдоровье:

• Свободный выбор рабочего формата: удалённый внутри страны или гибридный в Москве;

• Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
• Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве и компенсация твоего спортивного абонемента);
• Ипотечные программы (IT-ипотека или льготная ипотека для сотрудников Сбера);
• Индивидуальный план развития каждому, он поможет тебе всегда видеть вектор своего пути;
• Компенсация профильного обучения и конференций;
• Ветеринары для ваших домашних животных 24/7

Приятное дополнение:

• Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.
• Devrel и коммьюнити: поможем начать вести блог и делиться своим опытом, выступать на митапах и быть лидером сообщества компетенций;

​