Data Scientist, Группа анализа и валидации экспериментов

Привет! Это Группа анализа и валидации экспериментов.

A/B платформа – это high load сервис, который обеспечивает процесс принятия решений практически во всех доменах маркетплейса. Для проведения экспериментов и проверки гипотез мы используем широкий скоуп методов Causal inference, не ограниченный только классическими A/B-тестами.

Сейчас мы ищем специалиста в области анализа данных для участия в проектах, связанных с ускорением A/B-экспериментов и онлайн-оптимизацией (MAB, CMAB, GPR)..

Наш стэк: Python, Airflow, Hadoop stack (PySpark, Hive, HDFS), SQL (ClickHouse, Vertica).

Вы будете:

• Улучшать процесс A/B-тестирования в компании - от дизайна эксперимента до валидации и принятия решения.
• Разрабатывать решения задач онлайн-обучения (MAB, CMAB, GPR) для всех доменов маркетплейса.
• Искать и применять методы оценки эффекта (Эконометрика/Causal Inference).
• Работать с данными от их исследования до автоматизации пайплайнов для регулярных задач.

Нам важно:

• Опыт работы в Data Science от 3х лет.
• Понимание основ причинного вывода (Causal Inference)
• Хорошее знание Python.
• Уверенное знание Hadoop-стэка, опыт работы с большими данными.

Будет плюсом:

• Опыт работы в проектах, связанных с ценообразованием.
• Опыт работы с рекомендательными системами.
• Опыт проведения A/B-тестов.