Junior Machine learning/Data scientist engineer (ML/DS engineer)

Innowise – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. Компания была основана в 2007 году. За 17+ лет мы реализовали более 1100+ проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран.

Мы работаем более чем с 20 бизнес-областями, включая создание решений с использованием Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.

Сейчас Innowise объединяет более 1800+ сотрудников в офисах в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Компания продолжает расширяться и приглашает в свою команду как опытных профессионалов, так и начинающих специалистов.

В Innowise мы ценим своих сотрудников и знаем, что успех – результат усилий всех членов команды. Вместе мы делаем мир более комфортным и совершенным, трансформируем цифровую реальностью и мечты в готовые решения. Становись частью Innowise и меняй мир в лучшую сторону!

Наши ожидания:

• Уверенные знания Python
• От 1 года опыта в Data Science (DS), Natural Language Processing (NLP), и Computer Vision для решения бизнес-задач
• Опыт проектирования и работы со сложными моделями машинного обучения и технического руководства командой
• Знания state-of-the-art (SOTA) и ведущих подходов в сфере
• Уверенные знания в области машинного обучения и фреймворков AI (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), алгоритмов (контролируемого, неконтролируемого, обучения с подкреплением) и методов (например, проектирования признаков, оптимизации моделей, настройки гиперпараметров)
• Знание платформ big data (например, Spark, Hadoop) и облачных сервисов (AWS, Azure, Google Cloud)
• Базовые навыки DevOps, включая платформы CI/CD, основы Linux и Docker
• Опыт работы с Git
• Знание английского (и)или немецкого языков на уровне B1+/B2 или выше

• Сертификаты Machine learning, data science или cloud platforms (например, AWS Certified Machine Learning Specialty, Google Cloud ML Engineer Certification или Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate)
• Знание современных AI инструментов и опыт их использования в работе

• Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;
• Минимум легаси; короткий бенч;
• Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;
• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);
• Бесплатное изучение английского языка в офисе и онлайн.

• Формат работы в офисе;
• Просторные и комфортные рабочие места;
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.

• Добровольное медицинское страхование;
• Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).