Machine Learning Engineer в команду anti-DDoS

WARP — система защиты от DDoS-атак и бот-активностей на основе искусственного интеллекта. ИИ-модели обучены на обезличенных и обобщённых данных о поведении пользователей каждого сервиса VK. Они отличают злонамеренные действия от органических всплесков активности на площадке.

Мы ищем инженера, который будет заниматься поиском эффективного нейросетевого решения и строить модель с нуля до реализации под каждый юнит для поиска аномалий и интеллектуальной блокировки в трафике.

Задачи

• Разработка и обучение нейросетевых моделей для анализа сетевого трафика на уровне приложений (L7)
• Выявление аномалий и подозрительных паттернов в HTTP/HTTPS трафике
• Сбор, обработка и анализ данных сетевого трафика
• Подготовка и выделение признаков для моделей машинного обучения
• Оптимизация моделей для работы в реальном времени и с большими объёмами данных
• Оценка качества моделей и снижение числа ложных срабатываний
• Внедрение и интеграция моделей в инфраструктуру компании
• Участие в развитии системы защиты от L7 атак и исследование новых методов обнаружения угроз

Требования

• Опыт в роли Machine Learning Engineer от трёх лет
• Уверенное знание Python и популярных ML-библиотек (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
• Навыки обработки и анализа данных
• Понимание принципов работы сетей и протоколов (желательно HTTP/HTTPS)
• Умение готовить и выделять признаки для моделей
• Владение Git и умение работать в команде

Будет плюсом

• Опыт работы с анализом сетевого трафика или в области информационной безопасности
• Знание инструментов для анализа трафика
• Опыт в разработке систем защиты от атак
• Опыт коммерческой разработки на Java/C#/C/C++/Go
• Знание алгоритмов и основных структур данных
• Опыт интеграций различных LLM в сервисы, успешные кейсы оптимизации