ML инженер

“Бизнес-Азимут” – команда профессионалов, создающая и развивающая IT-проекты уже 17 лет. За это время мы реализовали 130+ проектов и собрали команду из 60+ экспертов. Мы специализируемся на аутсорсе и аутстаффе аналитиков и разработчиков, а также развиваем собственные продукты.

С нами — крутые технологические вызовы, сплочённая команда и значимые проекты, которые действительно влияют на бизнес. Если тебе интересно работать с современными технологиями, развиваться профессионально и быть частью сильного IT-сообщества – будем рады познакомиться!

• Проектирование и внедрение end-to-end ML-решений в образовательные продукты

• Создание робастных production-ready систем на основе исследовательских прототипов

• Разработка систем real-time inference для персонализации образовательного опыта

• Построение и оптимизация feature engineering пайплайнов

• Интеграция различных ML-компонентов в единую платформенную экосистему

• Создание инструментов для мониторинга и observability ML-систем

• Разработка автоматизированных систем переобучения моделей

• Оптимизация производительности моделей

• Обеспечение scalability и reliability ML-сервисов

• Сильные навыки программирования на Python и понимание software engineering принципов

• Глубокое понимание жизненного цикла ML-моделей от прототипа до production

• Опыт работы с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost

• Знание современных подходов к feature engineering и data preprocessing

• Понимание принципов distributed computing и опыт работы с Spark, Dask

• Практический опыт с cloud платформами и контейнеризацией

• Знание метрик качества для различных типов ML-задач

• Опыт построения рекомендательных систем и систем персонализации

• Навыки работы с векторными базами данных и embedding-моделями

В сопроводительном письме укажите:

Фреймворки для машинного обучения, с которыми у вас есть практический опыт работы: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost.

Опишите свой опыт работы с платформами распределённых вычислений Spark и/или Dask. Укажите размер данных, с которыми вы работали, и задачи, которые вы решали с помощью этих технологий. Если у вас нет опыта, укажите «Опыта нет».

Опишите свой опыт создания систем рекомендаций и персонализации. Укажите, какие алгоритмы вы использовали, какие данные анализировали и каких результатов достигли. Если у вас нет опыта, укажите «Опыта нет».

Опишите свой опыт работы с векторными базами данных и моделями встраивания. Укажите, какие инструменты и модели вы использовали и для каких целей. Если у вас нет опыта, укажите «Опыта нет».

• Полная удалёнка – работай откуда удобно;

• Карьерный рост – прокачай навыки на значимых проектах;

• Современный стек – работай с востребованными технологиями;

• Аккредитированная IT-компания;

• Забота о здоровье – компенсация медицинских услуг;

• Обучение за счёт компании – инвестируем в твой рост;

• Щедрые бонусы – до 50 000 ₽ за рекомендации коллег и проектов;

• Приятные сюрпризы – подарки на ДР и корпоративные мероприятия;

• Поддержка – на всех этапах работы, без бюрократии.

  Заинтересовался? Откликайся – будем рады знакомству!