Аналитик данных

Аналитик данных

Москва, Одесская улица, 2

Метро: Каховская

Описание вакансии

Мы — инновационный MVNO-оператор, встроенный в банковскую экосистему. Данные — ядро нашего продукта: мы превращаем инсайты в решения. Ищем опытного BI-аналитика, который станет связующим звеном между метриками и бизнес-заказчиками.

Задачи

  • Проектировать и поддерживать интерактивные дашборды (Apache Superset) по ключевым телеком-метрикам: ARPU, churn, usage, партнёрские продажи и др.
  • Совместно с Data Engineer строить сквозные пайплайны: формулировать требования к данным, описывать трансформации в dbt, тестировать качество.
  • Работать с DWH-analyst над моделью данных (Star/Snowflake): валидировать расчёты KPI, оптимизировать схемы отчётности.
  • Собирать бизнес-требования, переводить их в визуальные истории, проводить демо и обучать пользователей.
  • Писать эффективный SQL (Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, Trino), выполнять ad-hoc анализ, подготавливать рекомендации менеджменту.
  • Внедрять лучшие практики BI: дизайн-система визуализаций, единый слой семантики, версионирование дашбордов, автоматические проверки данных и алерты.

Технологии

  • BI: Apache Superset
  • Хранение и обработка: Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, MinIO, Trino, Spark
  • Data Ops: dbt, Airflow, Git
  • Методологии: dimensional modeling, KPI-tree, cohort analysis, A/B-тесты
Требования:
  • 2+ года опыта BI- или data-аналитика в телекоме / финтехе.
  • Продвинутые навыки визуализации: UX, storytelling, drill-down, кастомные графики.
  • Уверенный SQL: оконные функции, CTE, оптимизация на больших объёмах.
  • Понимание архитектуры DWH, умение общаться с Data Engineer и DWH-analyst на одном «техническом» языке.
  • Опыт полного цикла работы с заказчиком: сбор требований → прототип → release → поддержка.
  • Плюсом будут знания dbt, Spark, Python (pandas) и базовые ML-метрики.
Условия:
  • Официальное оформление, ДМС, социальные гарантии;
  • Современный офис, возможность гибридного формата работы;
  • Участие в стратегическом развитии компании;
  • Возможности для профессионального развития.
Навыки
  • SQL
  • Анализ данных
  • Spark
  • Python
  • DWH
  • Работа с большим объемом информации
  • Визуализация данных
  • Аналитическое мышление
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Платёжный сервис А3

Data analyst

Платёжный сервис А3

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Navicon
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Пэй Энджин
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Туту
Полный день
  • Москва

  • Не указана

ВТБ Лизинг
Полный день
  • Москва

  • Не указана

HeadHunter
Полный день
  • Москва

  • Не указана

А7
Полный день
  • Москва

  • Не указана

BND LLC
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Концепт Разработка
Полный день
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Бюро кредитных историй Скоринг Бюро

Аналитик данных

Бюро кредитных историй Скоринг Бюро

Полный день
  • Москва

  • Не указана

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Бизнес-аналитик (Мобайл Аналитика)

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Полный день
  • Москва

  • Не указана

STROTSKIS GROUP
Полный день
  • Москва

  • от 190000 RUR

SkillStaff
Полный день
  • Москва

  • от 190000 RUR

Яндекс
Полный день
  • Москва

  • от 190000 RUR

Банк ВТБ (ПАО)
Полный день
  • Москва

  • от 190000 RUR

Lamoda Tech

System Analyst DWH

Lamoda Tech

Удаленная работа
  • Москва

  • от 190000 RUR

Eqvanta
Полный день
  • Москва

  • от 190000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию