Аналитик данных (Управление портфельного риск-менеджмента и методологии)

Банк «Санкт-Петербург» – один из крупнейших региональных Банков федерального значения с головным офисом в Санкт-Петербурге. Занимает 2 место среди крупных банков России в рейтинге HH.

Более 30 лет мы занимаем уверенное положение на рынке, имея репутацию надежного работодателя и партнера.

Мы создаем среду, где каждый ощущает причастность к общему делу, понимает свой вклад и ценность для компании. Развивая кросс-функциональные проекты, мы мотивируем сотрудников проявлять себя и наращивать экспертизу.

Мы обмениваемся идеями, опытом и лучшими практиками, обсуждаем все вопросы напрямую и поддерживаем каждого, кто стремится достичь наилучших результатов.

Работа в головном офисе – это прямое участие в ключевых изменениях и принятии решений в Банке, взаимодействие с множеством людей и команд, близость к руководству и отличные возможности для нетворкинга.

Приглашаем в Дирекцию кредитных рисков Аналитика данных.

В нашей команде вам предстоит:

• Собирать, обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL и Python для выявления ключевых закономерностей;
• Развивать системы дашбордов с целью проведения мониторинга и анализа качества кредитного портфеля;
• Формулировать и тестировать гипотезы для повышения эффективности кредитного процесса и управления рисками;
• Выстраивать процессы работы с данными и участвовать в автоматизации бизнес-решений.

Мы ожидаем, что вы:

• Имеете высшее образование;

• Уверенно владеете SQL, включая написание сложных запросов с использованием CTE и оконных функций;

• Умеете визуализировать полученные данные и вести отчетность (PowerBI, QlikSense, Tableau);

• Уверенно владеете Python, а именно: анализ данных (Pandas, NumPy), визуализация (Matplotlib, Seaborn, Plotly), опыт работы с фреймворками для создания BI-отчетности Streamlit/Dash)

• Умеете обрабатывать большие объемы данных;

• Понимаете базовые принципы ETL-процессов;

• Знаете статистические и математические методы анализа данных и умеете их применять

Будет преимуществом:

• Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow или другими инструментами Big Data
• Опыт работы в области кредитного риск-менеджмента
• Понимание принципов работы ML: LogReg, GBM.

Мы предлагаем:

• работу в крупнейшем частном региональном Банке страны;
• сильную команду профессионалов, с которой вы будете решать амбициозные задачи на уровне Головного банка;
• развитие профессиональных, цифровых и управленческих навыков в Корпоративном университете БСПБ; внешнее обучение – курсы, митапы, конференции
• расширенный пакет ДМС, льготные условия по продуктам Банка, компенсация абонемента в спортзал, бонусы и скидки от компаний-партнеров
• уникальное здание на Малой Охте, комфортный офис класса А+ в 10 минутах ходьбы от станции м. Новочеркасская;
• график работы Пн-Чт с 9.00 до 18.00, Пт с 9.00 до 16.45.