ПРОЕКТ
Широкий спектр проектов, от классического ML до развертывания собственного чат-бота на весь банк.
СТЕК
Python, PyTorch, Transformers, Git, Pandas, Catboost, SHAP, MLflow.
ЗАДАЧИ
- Разработка, обучение и внедрение классических моделей машинного обучения для банковских задач
- Разработка и внедрение NLP моделей
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных
- Работа с LLM моделями, Prompt Engineering
- Проводить эксперименты по повышению качества и сравнивать разные подходы
- Валидация и интерпретация результатов моделирования
- Взаимодействие с бизнес-подразделениями для уточнения требований и презентации решений.
ПОЖЕЛАНИЯ К КАНДИДАТУ
- Опыт работы в Data Science от 1 года, желательно в финансовой сфере
- Успешный опыт выведения бизнес-решения в продакшн (умение с нуля создавать готовое бизнес-решение)
- Глубокое понимание и опыт применения классических ML-алгоритмов
- Опыт работы с NLP
- Опыт работы с LLM-моделями
- Опыт работы с чат-ботами (RAG).
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Работу в аккредитованной ИТ-компании
- Сильную команду и опытных наставников
- Поддерживаем профессиональное развитие каждого: есть внутренний учебный центр и развитая система наставничества, активно участвуем во внешних мероприятиях и проводим собственные (хакатоны, юконы), оплачиваем внешнее обучение, участие в конференциях и курсы английского языка
- Расширенный портфель бенефитов (ДМС со стоматологией, фитнес и внутренние спортивные мероприятия, коворкинги в Сочи и на Алтае, материальную поддержку в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров, многое другое)
- Вовлеченность, комфорт и свобода самовыражения, приходи – с нами будет интересно!