aiXpert - команда российских IT-разработчиков . Основной фокус - разработка собственного кросс-платформенного superApp aiXpert с экосистемой AI и Legal Tech приложений для розницы и бизнеса. Интеграция on-premise AI решений для крупных корпоративных заказчиков.
Резидент инновационного центра "Сколково".
Аккредитованная в Минцифры РФ IT компания.
Управление полным циклом AI-проектов:от этапа исследования (R&D) и прототипирования до вывода продукта в production и его дальнейшей поддержки.
Планирование и организация работы команды:составление дорожных карт (roadmaps), декомпозиция задач, планирование спринтов и контроль сроков выполнения.
Управление ожиданиями:эффективное взаимодействие со всеми стейкхолдерами (разработчиками, руководством, заказчиками) для синхронизации целей, сроков и результатов.
Работа со спецификой AI/ML проектов:понимание и учет особенностей R&D-задач, где результат не всегда детерминирован. Определение метрик успеха для AI-моделей и систем.
Управление рисками:проактивное выявление, оценка и митигация рисков, связанных с технологической сложностью, производительностью моделей и качеством данных.
Ведение проектной документации:поддержание актуальности информации в Jira, Confluence или аналогичных системах. Подготовка отчетов о статусе проектов.
Фасилитация процессов:проведение дейли-митингов, ретроспектив, планирований и других командных встреч, обеспечивая их продуктивность.
Опыт работы в роли Project Manager в IT-компании от 3 лет.
Опыт управления сложными техническими или R&D проектами.
Глубокое понимание гибких методологий разработки (Agile, Scrum, Kanban) и умение адаптировать их под нужды R&D-команды.
Отличные коммуникативные навыки: умение четко излагать мысли, слушать команду и договариваться со стейкхолдерами.
Высокий уровень самоорганизации, системное мышление и ориентация на результат.
Способность и желание разбираться в предметной области (Generative AI, LLM, RAG-системы), чтобы говорить с командой на одном языке.
Будет большим плюсом:
Прямой опыт управления проектами в сфере AI/ML.
Технический бэкграунд (например, опыт в разработке или аналитике).
Понимание жизненного цикла ML-моделей (от сбора данных до деплоя и мониторинга).
Знакомство с терминами и технологиями нашего стека (LangChain, векторные БД, LLM).
МТТ (MTC Exolve)
Москва
Не указана