Middle Computer Vision Engineer

В инновационный FoodTech-стартап требуется Middle Computer Vision Engineer. Вам предстоит отвечать за разработку, оптимизацию и развертывание алгоритмов компьютерного зрения и нейронных сетей для автоматизации услуг общественного питания и розничной торговли в тесном сотрудничестве с командами разработки и разметки. От вас требуется хорошие знания программирования, глубоких нейронных сетей и обработки изображений в сочетании с практическим опытом развертывания и обслуживания DL систем.

О проекте:

Мы создаем масштабируемую экосистему цифровых решений для ресторанов, кафе и предприятий питания. В наших планах построить большую экосистему FoodTech-решений, в том числе партнерских, сначала в России, а затем масштабировать их за рубеж. Основатели проекта – одни из лучших экспертов в области стратегического консалтинга и цифровизации в России. Есть сильная и очень мотивированная команда и неограниченные ресурсы для развития компании.

Обязанности:

• Обучение моделей. Обучать модели с использованием фреймворка PyTorch, проектировать, разрабатывать и оптимизировать релевантные алгоритмы компьютерного зрения для улучшения производительности нейронных сетей.
• Обработка данных. Обрабатывать и подготавливать большие объемы изображений для дальнейшего обучения нейронных сетей, внедрять передовые технологии аугментации данных.
• Развертывание. Осуществлять развертывание нейронных сетей в production-среде, гарантируя, что они соответствуют требованиям производительности и надежности.
• Оптимизация производительности. Постоянно повышать производительность развернутых моделей, оптимизируя их скорость и точность.
• Командная работа. Взаимодействовать с разработчиками ПО для интеграции моделей в конечные продукты.
• Исследование. Быть в курсе последних исследований и достижений в области компьютерного зрения и применять новые методы и технологии для улучшения существующих решений.
• Документирование. Писать полную документацию для разработанных моделей и алгоритмов, гарантируя передачу знаний и простоту обслуживания.
• Решение проблем. Принимать участие в поиске решений для возникающих проблем с моделями и предлагать идеи для улучшения продукта.

• Образование. Степень бакалавра в технической области.
• Опыт. От 2 лет опыта в области компьютерного зрения с подтвержденным опытом разработки и развертывания алгоритмов и моделей компьютерного зрения.
• Технические навыки:
  • знание Python;
  • большой опыт работы с фреймворком PyTorch;
  • знакомство с библиотеками компьютерного зрения, такими как OpenCV и scikit-image;
  • знание фреймворков развертывания моделей, таких как ONNX (onnx runtime) и OpenVINO.
• Математические и аналитические навыки. Глубокое понимание линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики в отношении компьютерного зрения.
• Прочее:
  • инициативность, ответственность и хорошие коммуникативные навыки;
  • умение работать самостоятельно;
  • готовность все время учиться и быстро адаптироваться к новым технологиям и методам;
  • московское время или близкое к нему для продуктивного взаимодействия с другими членами команды.

Будет плюсом:

• владение английским языком на уровне чтения технической документации;
• степень магистра или соответствующие сертификаты;
• опыт работы с ClearML.

• трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• аккредитованная IT-компания, предоставляющая отсрочку от срочной службы;
• перспектива дальнейшего карьерного роста;
• возможности для профессионального развития, в т.ч. обучение за счет компании;
• позитивная атмосфера и дружный коллектив – организовываем корпоративы, дарим подарки на дни рождения;
• работа в компании, создающей уникальные цифровые решения на базе технологий искусственного интеллекта для заведений питания.

Уважаемые соискатели! Пожалуйста, обратите внимание, что к вакансии прикреплен тест. Тест содержит вопросы по наличию навыков в ключевых технологиях, используемых в работе (и указанных в вакансии). Его выполнение позволит сообщить рекрутеру о наличии данных навыков в случае, если в Вашем резюме они по какой-то причине не указаны. Выполнение теста займет около 1 минуты, поэтому просим его пройти.