Senior DevOps / Edge-Ops Engineer

О проекте:

AI-платформа с распределённой архитектурой, работающая на стыке голосовых моделей, компьютерного зрения и edge-вычислений. Проект строится в связке с кастомным оборудованием и серверной LLM-инфраструктурой. Работа в режиме онлайн и оффлайн, используя fallback-механизмы.

Назначение продукта не раскрывается в открытых источниках — действует NDA. Подробности обсуждаются только на стадии интервью.

Задачи DevOps / Edge-Ops инженера:

• Настройка и поддержка серверной инфраструктуры для LLM, ASR и CV (на GPU/CPU).

• Развёртывание edge-инстансов с fallback-архитектурой (например, на Jetson / Raspberry).

• Развёртывание и оптимизация моделей на edge-устройствах (включая Whisper.cpp и ONNX-инференс).

• Построение пайплайнов CI/CD, логирование, мониторинг, автоматический деплой.

• Поддержка связи между локальной и облачной инфраструктурой.

• Сетевые политики, VPN/ZeroTrust, безопасность передачи данных.

• Контейнеризация и оркестрация (Docker, Docker Compose, basic K8s).

• Настройка ML-сервисов: Triton, FastAPI, TorchServe.

Команда:

• Работает в тесной связке с CTO и ML-инженером.

• Интеграция со всей архитектурой (сервер и касса).

• Участие в тестировании, отладке и контроле безопасности на всех этапах.

Требования (с метриками):

• 4+ лет опыта в DevOps / Edge-инженерии.

• Опыт развёртывания ML/AI моделей (в том числе ASR, LLM, CV).

• Опыт с CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).

• Опыт работы с edge-платформами: Jetson Nano/Orin, Raspberry Pi, x86-модули.

• Понимание сетевых уровней, протоколов и политики безопасности.

• Опыт работы с логированием (Prometheus, Grafana, Loki, ELK).

• Опыт контейнеризации: Docker, Docker Compose.

• Примеры проектов с инфраструктурой под inferencing — плюс.

Мы ищем DevOps-инженера, который:

• Может быстро собрать MVP-стек и поддерживать стабильность разработки.

• Готов работать как с “железом” (edge), так и с серверными решениями.

• Способен предлагать устойчивые архитектурные решения.

• Вовлечён и готов глубоко погружаться в продукт.

Процесс отбора:

1. Скрининг резюме HR (оценка по грейду и стеку).

1. Интервью с CTO.

1. Финальное собеседование с COO и CTO.

1. Подписание NDA и оффер.

Временные рамки подбора:

• Старт: 8 июля 2025 (после согласования CTO)

• Первая волна интервью: до 12 июля

• Закрытие позиции: до 14–15 июля 2025