SberDevices — это подразделение компании, которое разрабатывает умные устройства, создаёт современные модели обработки естественного языка, технологии синтеза речи, алгоритмы компьютерного зрения. Основная задача команды — создание инновационных технологий и решение сложных задач, направленных на улучшение пользовательского опыта взаимодействия с AI.
Одним из наших проектов является DataGalaxy — аналитическая платформа управления данными, которая собирает, анализирует и визуализирует данные для повышения качества обслуживания пользователей через взаимодействие с искусственным интеллектом.
Обязанности
- Написание Ansible Playbook’ов для автоматизации процессов развертывания в классической архитектуре на ВМ
- Разработка и настройка CI/CD (Gitlab/Jenkins) процессов для автоматизации тестирования и развертывания приложений
- Создание и поддержка инфраструктуры как кода с использованием Terraform
- Развертывание, обслуживание и доработка систем мониторинга (Prometheus + Grafana), проработка и внедрение новых алертов
- Разбор инцидентов и анализ причин их возникновения
- Работа с облачными провайдерами
- Настройка и поддержка сетевых сервисов, включая VPN, прокси-серверы и балансировщики нагрузки
- Оценка рисков безопасности и внедрение мер для защиты инфраструктуры (например, настройка брандмауэров, управление правами доступа).
Требования
- Опыт написания helm-чартов, настройка и оптимизация Gitlab CI/CD
- Практический опыт использования инструментов IaC, таких как Terraform и Ansible, для автоматизированного развёртывания и управления инфраструктурой
- Уверенное владение Kubernetes и Docker, включая оптимизацию кластера, управление ресурсами и обеспечение безопасности контейнеров
- Опыт настройки мониторинга с Prometheus, Grafana и систем логирования (ELK), навыки настройки алертинга и диагностики проблем в распределённых системах
- Опыт администрирования PostgreSQL и ClickHouse, знание принципов масштабирования и отказоустойчивости БД
- Практический опыт работы с одним из облачными провайдерами (Cloud.ru, Yandex, AWS, GCP, Azure); понимание особенностей облачной инфраструктуры и инструментов управления ресурсами
- Глубокие знания Linux (CentOS, Ubuntu), опыт администрирования серверов, сетей и написания скриптов (bash, Python или другой язык)
- Понимание концепций DevOps и DevSecOps, опыт интеграции безопасности в процессы разработки и эксплуатации
- Опыт проектирования и поддержки отказоустойчивых и высокодоступных систем, знание практик резервирования и аварийного восстановления
- Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Будет плюсом:
- Знание инструментов контейнерной безопасности (например, интеграция с Clair или Trivy)
- Опыт работы с сервисными сетями (service meshes, Istio) и инструментами трассировки (Jaeger, Zipkin) для распределённых систем
- Опыт программирования для автоматизации задач, разработки микросервисов или создания собственных CI/CD инструментов.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.