Автор курса «Инженер данных»

Можно совмещать с основной работой (от 10 часов в неделю)

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Направление анализа данных в Практикуме ищет авторов для программы по Data Engineering.

Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.

Мы ищем авторов учебного контента — профессионалов в Data Engineering, которые хотят делиться опытом, объяснять сложное простыми словами и влиять на формирование индустрии.

Что предстоит делать?

• Продумывать содержание курсов и отдельных уроков с методистом и менеджером программы: как структурировать материал, как воссоздать аутентичную рабочую среду в рамках курса, какую практику и куда добавить, чтобы достичь образовательных результатов; а также придумывать, как улучшать уже существующую теорию и практику в программе.

• Писать теорию уроков и создавать практические задания разных форматов при поддержке методиста и редактора — тренажёр, оценочные квизы, проекты, etc.

• Создавать и поддерживать инфраструктуру для тренажёра совместно с командой разработчиков.

Что мы ожидаем от вас?

Авторы должны глубоко понимать одну или несколько тем и технологий, который мы включим в программу:

1. Колоночные СУБД; MPP СУБД; Massive Parallel Processing; Vertica.

2. Data Vault.

3. Подготовка витрин; DataMarts.

4. Слои данных; DataLayers; Staging; RAW; ODS; DDS; CDM.

5. Реляционные СУБД, PostgreSQL.

6. ETL/ELT; Разработка интеграционных потоков.

7. Airflow.

8. DataQuality; Оценка качества данных.

9. DWH; DataLake.

10. Hadoop; HDFS; Spark.

11. Потоковая обработка данных; SparkStreaming.

12. Брокер сообщений; Очередь сообщений; Kafka.

13. Анализ данных; Профиль данных.

14. Metadata Management; Управление метаданными.

15. BigData; SmallData; DataMesh.

16. DataCatalog; Каталог данных.

17. Hive/Presto.

18. Clickhouse.

19. Flink.

20. Greenplum.

Если по любой теме у вас есть опыт работы более трёх лет и вы хотите делиться знаниями со студентами — вы можете стать нашим автором.

Что мы предлагаем?

• Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.

• Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса — мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.

• Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удалённо, от 10 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.

• Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.

• Осязаемые результаты деятельности. Главная метрика, по которой мы судим сами себя — это процент студентов, которые находят работу после окончания курса (сейчас — 69%).

• Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.