Devops-инженер (Platform V Dictionaries)

Команда разрабатывает ETL (Extract Transform Load) систему, для решения задач:

• интеграции с поставщиками и потребителями справочных данных (десятки интеграций)
• универсальной трансформации данных (1k+ справочников, 10Gb+ и 18M+ записей на справочник)
• проверки авторства и целостности данных.

Обязанности

• построение и стандартизация конвейеров CI/CD (Jenkins Pipeline)
• автоматизация сборки микросервисов (gradle, npm), миграция баз данных (Liquibase, PostgreSQL), библиотек, общего дистрибутива
• подготовка дистрибутивов для разных Solution инсталляций с использованием практик Infrastructure-as-Code (IaC), включая: специфичные конфигурации деплоя для оркестраторов (openshift, kubernates)
• конфигурация балансировщика кластера (Istio Service Mesh)
• настройка маршрутизации (DNS) и защиты (SSL/TLS), получение секретов из провайдеров внешних секретов. (vault, external-secrets)
• ведение документации развертывания в виде кода (md, git) по стандартам организации
• задачи третьей линии поддержки в части развертывания и эксплуатации продукта.

Требования

Тех.стек: Микросервисная архитектура (7 микросервисов), Java, Spring-Boot, React, Kafka, PostgreSQL, S3, OpenShift, K8S, Istio Service Mesh, HasiCorp Vault.

• опыт работы с Linux
• опыт создания и использования Jenkins pipelines
• понимание устройства и опыт написания конфигов для docker/k8s/openshift
• опыт работы с балансировщиками кластера k8s/ose. (istio, haproxy)
• опыт работы с git, с шаблонизаторами (jinja, helm)
• умение читать и анализировать логи.

Будет плюсом:

• опыт работы с Kafka, PostgreSQL, S3 (Minio, … etc)
• опыт настройки интеграции проектов с SonarQube
• опыт работы с провайдерами внешних секретов. (vault, external-secrets)
• опыт взаимодействия с протоколами защиты ssl, tls
• создание запроса, подписание сертификатов, делегирование доменов.
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный офис: Санкт-Петербург, Якорная д.7 (метро Новочеркасская/Ладожская). Новый офис на Васильевском острове
• гибридный или удаленный формат работы в Санкт-Петербурге, гибкое начало рабочего дня (с 08.00 до 10.00)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров, льготное кредитование
• статус аккредитованной IT компании
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.