ML инженер Data scientist Отдел сопровождения решений по цифровизации, автоматизации

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Сбор, анализ и обработка исходных данных для загрузки в БД (базы данных)
Разработка моделей для модуля машинного обучения, связанного с расчетом прогнозов, классификацией, кластеризацией
Анализ предметной области моделирования и оптимизации технологических процессов добычи, первичной переработки и транспорта нефти и газа
Взаимодействие с бизнес-аналитиками и заказчиками
Информационно-аналитическое сопровождение Программ вовлечения остаточных извлекаемых запасов в разработку
Информационно-аналитическое сопровождение единого информационного пространства технико-экономической информации для формирования и мониторинга КПР объектов добычи газа и объектов транспорта газа ПАО «Газпром»
Информационно-аналитическое сопровождение единого информационного пространства технико-экономической информации для формирования комплексных программ развития газодобывающих регионов;
Подготовка отчетно-аналитических форм на основе данных единого информационного пространства

Требования:

Высшее образование по одной или нескольким специальностям: Экономика; Статистика; Бизнес-информатика; Прикладная информатика; Математическое обеспечение и администрирование информационных систем; Механика и математическое моделирование; Прикладная математика и информатика; Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений; Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений
Опыт работы в области информационных систем
Хорошее знание линейной алгебры, теории вероятностей, математической статистики, методов оптимизации
Знание и навыки разработки на одном из основных языков стэка компании (Java, Python)
Опыт работы с временными рядами, понимание применяемых методов и опыт работы с соответствующими библиотеками Python
Знание принципов построения основных типов моделей машинного обучения (линейные модели, деревья решений, SVM и пр.)
Уверенная работа с библиотеками: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn
Знание основ SQL
Подготовка презентационных материалов, представления результатов работы
Знание и опыт деловой переписки
MS Office (Excel, Power Point, Word), Офис Р7, Power BI, TrueConf, Tessa, Битрикс24
Опыт работы с газовыми, газоконденсатными, нефтегазоконденсатными объектами разработки
Знание языков программирования для автоматизации рутинных процессов
участие в профильных научно-практических конференциях и семинарах
публикационная активность

Условия:

режим работы с 9.00-18.00, пятница до 16.30;

- полис ДМС после испытательного срока;

- матпомощь к отпуску в размере 1 оклада 1 раз в год;

- индексация оплаты труда;

- собственная столовая;

- профсоюзная организация;

- возможность повышения квалификации и профессионального обучения по программам обучения ПАО «Газпром», связанным с интеллектуальной собственностью;

- работа в центре города с видом на набережную.