Обязанности:
Развитие бизнес-процессов и стратегии компании по противодействию мошенничеству в целях снижения процента мошенничества в компании и оперативную блокировку фрод атак;
Развитие антифрод систем мониторинга, фрод показателей, антифрод правил и антифрод ML-моделей на базе множества данных в DWH (собственных и внешних поставщиков) в целях раннего выявления мошенничества и блокировки фрод всплесков и аномалий;
Обеспечить стабильную и непрерывную работу антифрод систем, нести ответственность за уровень фрода;
Нахождение новых поставщиков данных и инструментов, проведение с ними ретро-тестов в целях нахождения сервисов, которые помогут компании в выявлении мошенничества;
Подготовка бизнес-требований для постановки задач на IT в целях внедрения собственных инструментов и передовых подходов в борьбе с мошенниками (сбор дополнительной информации с устройств, действий клиентов и т.п.);
Командное руководство и кросс-функциональное взаимодействие с подразделениями компании по вопросам антифрода;
Оптимальная приоритизация текущих и поступающих на антифрод подразделение задач.
Требования:
Опыт работы руководителем антифрод подразделения в сфере кредитных розничных онлайн займов финтех компании (банк/МФО)от двух лет;
Способность быть лидером для команды, давать идеи и показывать своим примером способы решения задач по борьбе с мошенничеством;
Знание актуальных ТОП фрод кейсов на рынке онлайн займов и способов борьбы с ними;
Глубокие знания и понимание процессов предоставления розничных онлайн займов, методов выявления мошенничества и анализа финансовых данных заемщика и данных о клиентских устройствах (фингерпринт, ip, геолокация и т.п.);
Понимание принципов работы антифрод систем предотвращения мошенничества в финтех компании и антифрод систем мониторинга;
Умение проводить анализ больших объемов данных и выявлять аномалии;
Продвинутый практический опыт работы на SQL с составлением сложных запросов от двух лет;
Большой опыт работы со сводными таблицами в Excel в сфере анализа риск-показателей;
Успешные кейсы проведения ретро-тестов с внешними поставщиками данных в целях нахождения сервисов, которые помогут компании выявлять мошенничество, в том числе знание ТОП поставщиков данных на рынке, используемых в антифроде;
Умение брать ответственность, находить нестандартные решения, справляться с ситуациями любой сложности.
Условия:
Москва
Не указана
«UZUM TECHNOLOGIES»
Москва
от 200000 RUR
Москва
от 200000 RUR
Travelata.ru (ООО Травелата)
Москва
от 300000 RUR
СКЦ ПО 115-ФЗ
Москва
до 120000 RUR
Москва
до 5000 USD
Москва
от 5000 USD
Ренессанс Банк
Москва
от 5000 USD
Элевейт Финанс
Москва
до 500000 RUR