Data - аналитик маркетплейсов

Санкт-Петербург, Лахтинский проспект, 85к3

Описание вакансии

Мы предлагаем:

Работа в крупной федеральной компании
Комфортабельное рабочее место в современном бизнес-центре Business Box (Лахтинский пр., д.85)
Служебная развозка от ст.м. Беговая (5 минут в пути)
Заработная плата на карту два раза в месяц
Доход - фиксированный ежемесячный оклад + KPI
Оплата годового фитнес абонемента после испытательного срока
Рабочий день с 09.00 до 18.00, пн-пт
Официальное оформление с первого дня работы
Гибридный формат работы
Оплата отпуска и больничных
Корпоративные мероприятия

Предстоящие задачи:

Запуск и поддержка ETL процессов (сбор данных через API с ВБ, Озон, MPStats, Wildbox)
Разработка хранилища данных
Ведение unit-экономики по каждому маркетплейсу
Прогнозирование и планирование продаж по SKU на разных площадках
Расчет цен продаж и рекомендаций по участию в акциях
Настройка и контроль передачи данных по API всех маркетплейсов
Работа с большими массивами данных в Excel, BI-системах и сторонних сервисах аналитики (MPStats и др.)
Реализация бизнес логики (написание отдельных скриптов планирования ассортимента, управления ассортиментом, реализация системы мониторинга и предупреждений)

Наши ожидания от кандидатов:

Уверенное владение Excel (сводные таблицы, VLOOKUP, Power Query), знание SQL, опыт работы с BI-системами (Power BI).
Опыт работы с системами аналитики маркетплейсов (MPStats или аналогами).
Навыки настройки и работы с API.
Практический опыт с личными кабинетами Wildberries, Ozon.
Умение рассчитывать и анализировать основные метрики e-commerce: ROAS, ACOS, CPA, CTR, CR, GMV, ДРР, оборачиваемость.
Развитое аналитическое и критическое мышление.
Опыт работы с данными (очистка, преобразование)
Опыт проектирования БД и ETL
Знание MS SQL Server ( БД, SSIS,SSAS)
Опыт алгоритмизации бизнес процессов
Владение Python
Знание машинного обучения для построения моделей прогнозирования (регрессия/классификация)
Знания и умения построения кластеризации (2-4 признака)
Опыт обмена данными с 1С