Аналитик данных

Крупная химическая производственная компания Linde, ведущий производитель промышленных и медицинских газов, продуктов разделения воздуха (азот, кислород, аргон и др.) рассматривает кандидатов на позицию аналитик данных.

Обязанности:

• Обеспечивает регулярное администрирование систем обработки данных, контроль и целостность мастер данных;
• Обеспечивает расчет KPI отдела, предоставляет необходимую отчетность;
• Участвует в процессе бюджетирования по части сбора необходимой для планирования информации, подготавливает данные для анализа отклонений по бюджету Управления;
• Участвует в проектной деятельности;
• Ведет анализ имеющихся источников данных, готовит предложения по оптимизации источников данных и обеспечивает их техническую реализацию;
• Осуществляет разработку и ведение шаблонных отчетов, обучение пользователей работе с ними;
• Осуществляет разработку и согласование макетов табличных отчетов и дашбордов;
• Ведет работу, направленную на повышение эффективности операционной деятельности и финансовых показателей Управления;
• Осуществляет поддержку проектов по автоматизации, составление ТЗ, описание алгоритмов для разработчиков;
• Ведет работу в BI системах, системе сбора данных результатов взвешивания (LZAV), ERP – MS Dynamics NAV (Navision), 1C.TMS;
• Ведет подготовку и анализ KPIs Управления логистики;
• Осуществляет разработку и внедрение процессов, направленных на повышение эффективности работы Управления логистики;

• Образование: высшее

• Опыт работы в качестве аналитика данных (Data Scientist, Data Analyst) от 3 лет;
• Практический опыт работы в BI инструментами. Уверенные знания и умения в работе с реляционными БД (MS SQL, Postgree SQL), OLAP (ClickHouse), Python (в т.ч. аналитическими пакеты - Pandas, Numpy, SciPy). Опыт работы с инструментами ETL (Apache Airflow). Профессиональное владение Excel (макросы, формулы). Желателен практический опыт работы с информационными системами MS Dynamics NAV , 1C.TMS;
• Аналитический склад ума, критическое мышление;
• Опыт написания технических заданий на доработку ПО, доведение разработки до эксплуатации;
• Умение разбираться в структуре баз данных (например, в 1С - на уровне регистров/проводок), ориентироваться в больших массивах информации, понимать логику работы учетных систем;
• Знание концепций моделирования, интеграции и обеспечения качества данных;
• Знание технологий хранилищ данных (Data LakeHouse, Data Warehouse, Data Lake);
• Опыт создания BI-дашбордов;
• Высокая степень самостоятельности в работе и высокие коммуникативные навыки
• Добросовестность, порядочность

• Полностью официальное оформление по ТК РФ
• График работы 5/2 8-17
• Соц.пакет: ДМС, доплаты на питание, спорт, образовательные активности детей
• Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании