Senior ML Engineer / AI Solution Architect

О проекте

Мы создаем кастомизированные ИИ-решения для автоматизации бизнес-процессов в сегменте SMB (малый и средний бизнес). Наши продукты:

• Заменяют рутинный человеческий труд (документооборот, анализ изображений, прогнозирование).
• Разрабатываются «под ключ» — от сбора требований до внедрения на инфраструктуре клиента.
• Окупаются за 3–6 месяцев за счёт сокращения издержек.

Почему это выгодно вам?
Роль архитектора — полный цикл от идеи до продакшна.
Работа на глобальный рынок — СНГ, Азия, Африка (с перспективой выхода в ЕС/США).
Доля в проекте — опцион обсуждается после испытательного срока.

Что предстоит делать?

1. Проектирование решений:
   • Анализ задач клиента (например, автоматизация проверки чеков в ритейле).
   • Составление ТЗ и подбор технологий (NLP/CV/табличные данные).
   • Разработка гибких и быстрых применимых решений по запросу заказчика.
2. Инфраструктура:
   • Подбор железа (NVIDIA GPU / облака AWS/GCP).
   • Настройка пайплайнов (Docker, FastAPI, MLflow).
   • Работа с различными ИИ - инструментами.
3. ML-разработка:
   • Обучение моделей на «грязных» данных клиента.
   • Оптимизация для production (квантизация, дистилляция).
4. Внедрение:
   • Развёртывание у клиента (локально или в облаке).
   • Обучение пользователей.

Технические требования

✔ Обязательно:

• Опыт 3+ года в ML + MLOps (развёртывание своих моделей).
• Навыки: Python, PyTorch/TensorFlow, Docker, SQL.
• Умение работать с разными данными (текст, изображения, таблицы).

✔ Желательно:

• Опыт подбора железа под ML (GPU, CPU, память).
• Знание облачных платформ (AWS Sagemaker, GCP Vertex AI).

Условия:

Зарплата: обсуждается индивидуально
Формат: Гибридный
Бонусы:

• Опцион на долю в проекте.
• Бюджет на обучение ($1000/год).
• Гибкий график. (Желаемое место работы (страна/город) обсуждаются дополнительно)

Этапы отбора

1. Скрининг резюме
2. Интервью
3. Тестовое задание (неделя на реализацию MVP для условного кейса).
4. Финал с собственником (обсуждение видения и условий).

Как откликнуться?

При отклике в сопроводительном письме укажите:

1. Ответ на вопрос:
   «Как бы вы автоматизировали обработку 10 000 сканов документов в день для клиента с бюджетом $20K на железо?»
2. Желаемый уровень дохода.

Почему мы?

• Нет бюрократии — вы принимаете решения.
• Реальный impact — ваши модели сразу экономят клиентам тысячи долларов.
• Международная экспансия.