Machine Learning Engineer - Middle/Senior

Мы занимаемся арендой автомобилей в ОАЭ и развиваем собственную техническую экосистему: CRM-систему, платформы бронирования и аналитические инструменты. Сейчас готовы к следующему этапу развития — внедрению машинного обучения для оптимизации ключевых бизнес-процессов.

Что предстоит решать

Компании нужен специалист, который возьмет на себя полный цикл разработки ML-решений.

Примеры задач:

• Оценка рисков клиентов - Разработка системы скоринга для выявления потенциально проблемных сделок и случаев мошенничества
• Умное ценообразование - Создание алгоритмов динамического ценообразования с учетом конкурентной среды и автоматическим мониторингом рынка
• Персонализация предложений - Построение рекомендательной системы для повышения конверсии онлайн-бронирований

Ваша роль

Вы будете единственным ML-специалистом в команде и получите полную свободу в выборе решений. Ожидаем, что вы:

• Проанализируете имеющиеся данные и определите стратегию их использования
• Спроектируете и реализуете модели машинного обучения
• Настроите автоматизированные процессы обучения и мониторинга моделей
• Интегрируете решения с существующей инфраструктурой через API
• Будете отслеживать влияние моделей на бизнес-показатели и предлагать улучшения

Наша команда разработчиков поможет с интеграцией и доступом к данным, но архитектурные решения и реализация ML-компонентов — полностью в ваших руках.

Технические требования

Обязательные навыки:

• Уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными (Pandas/Polars)
• Опыт работы с градиентным бустингом (CatBoost, LightGBM, XGBoost)
• Знание основ рекомендательных систем (Matrix Factorization, collaborative filtering)
• Умение создавать REST API (FastAPI/Flask)
• Опыт контейнеризации и CI/CD (Docker, GitHub Actions)
• Навыки работы с базами данных и ETL-процессами (PostgreSQL, SQL)
• Понимание принципов MLOps (MLflow, мониторинг моделей, версионирование)
• Опыт веб-скрейпинга и работы с внешними источниками данных

Желательно:

• Работа с большими языковыми моделями
• Знание bandit-алгоритмов для онлайн-оптимизации
• DevOps навыки

Личные качества

Ищем самостоятельного специалиста, который может:

• Самостоятельно превратить бизнес-задачу в техническое решение
• Объяснить результаты работы руководству без технического бэкграунда
• Эффективно планировать время и соблюдать договоренности без микроменеджмента
• Мыслить в категориях ROI и тестировать гипотезы

Условия работы

• Полная удаленная работа из любой точки мира
• Гибкий график с минимумом обязательных встреч
• Зарплата обсуждается индивидуально

Как откликнуться

Отправляйте резюме и обязательно расскажите о своих последних 2-3 ML-проектах:

• Какую задачу решали и какой была ваша роль в проекте
• Какие данные использовали и какие модели применяли
• Какого результата достигли
• С какими сложностями столкнулись и как их преодолели
• Будем рады, если укажите зарплатные ожидания

Это поможет нам лучше понять ваш опыт и подход к решению задач. Надеемся на плодотворное сотрудничество!