Data Tech Lead (платформа данных)

«Рексофт» (Reksoft) — российская многопрофильная технологическая группа, оказывающая полный спектр услуг в области цифровой трансформации предприятий: от формирования бизнес-стратегии и управления трансформацией до внедрения информационных систем, заказной разработки ПО и поддержки, реализации под ключ проектов в области промышленной автоматизации.

В настоящее время мы ищем Data Tech Lead для развития платформы данных (собственный продукт).

Обязанности

• Участие в анализе бизнес-требований
• Проектирование архитектур систем обработки больших данных, высоконагруженных и отказоустойчивых систем
• Анализ возможных вариантов реализации выбор оптимальных технических решений и технологических платформ
• Проведение R&D на этапе выбора технических решений и технологических платформ
• Участие в продуктовом и проектном планировании
• Аудит и оптимизация ранее принятых технических решений
• Непосредственное участие в разработке системы обработки больших данных
• Разработка технической документации

Требования:

• Высшее образование
• Опыт работы в индустрии не менее 10 лет и опыт работы в качестве архитектора не менее 5 лет
• Опыт проектирования и создания масштабных информационных систем в области обработки больших данных
• Экспертный уровень в понимании принципов построения больших информационных систем, основных архитектурных паттернов, управления данными и инфраструктурой
• Глубокие знания современных подходов и технологий в области обработки больших данных
• Глубокое понимание архитектурных концепций и методологий, таких как SOA, REST, микросервисы и т.д.
• Опыт и навыки оценки технических ресурсов, требуемых для реализации решения
• Знание и практический опыт работы с инфраструктурными технологиями, такими как контейнеризация и оркестрация с использованием Docker и Kubernetes
• Глубокие знания и практический опыт использования Spark, Spark Streaming или Flink
• Практический опыт разработки конвейеров обработки больших объемов данных (pipelines)
• Глубокие знания и практический опыт использования Apache Kafka
• Экспертные знания и практический опыт разработки на языках программирования Java и Scala

Желательно

• Понимание концепции LakeHouse, знание и опыт работы с DeltaLake или Iceberg и trino
• Знакомство с MLFlow и/или CubeFlow
• Знание и опыт использования MLlib

Мы предлагаем:

• Масштабные и интересные проекты

• Трудоустройство в соответствии с ТК РФ, все привилегии аккредитованной ИТ компании
• ДМС со стоматологией (льготы для оформления ДМС для родственников)
• Доплата до 100% больничного, страхование выезжающего за рубеж
• Кафетерий бенефитов: компенсация 50% стоимости занятий спортом, обучения или участия в конференциях (в рамках установленной суммы в год
• Гибкий график работы, возможность выбрать формат - офис/удаленка или гибридный формат
• Предоставление оборудования для работы (ноутбук)
• Внутренние программы обучения и развития
• Работу в профессиональной и дружной команде.