Продуктовый аналитик

Обязанности:

Аналитика воронки и поведения пользователей

• Построение и оптимизация воронок обработки заявок.
• Расчёт ключевых продуктовых и процессных метрик: AR, TR, конверсия по этапам.
• Анализ эффективности каналов привлечения и путей клиента в digital-каналах.
• Идентификация узких мест и генерация гипотез на рост ключевых метрик.

Финансовое моделирование и прогнозирование

• Расчёт доходности и операционной эффективности продуктов.
• Моделирование юнит-экономики с учётом жизненного цикла клиента.
• Вовлечённость в процессы стратегического финансового прогнозирования.
• Взаимодействие с кросс-командой (финансы, риск, продукт) при запуске новых инициатив.

Тестирование и продуктовые доработки

• Поддержка экспериментов: от написания дизайн-тестов до финального анализа результатов.
• Оценка влияния изменений в интерфейсах и процессе обработки заявок на поведение пользователей.
• Проведение A/B-тестов и глубоких анализов в рамках тестовых периодов.
• Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для стейкхолдеров.

Работа с данными и BI-инструментами

• Подготовка данных: написание SQL-запросов для построения отчётности и моделей.
• Использование Python или R для аналитики и автоматизации.
• Разработка дашбордов в Power BI (опыт DAX приветствуется).
• Составление технических заданий на создание витрин и новых метрик для инженерной команды.

Кросс-функциональное взаимодействие

• Коммуникация с командами разработки, маркетинга, клиентского сервиса, рисков.
• Сопровождение и аналитическая поддержка всего цикла изменений: от идеи до релиза.
• Участие в рабочих группах по масштабированию каналов и совершенствованию обработки заявок.

Документация и внутренние процессы

• Поддержка и развитие аналитической документации.
• Формализация логики расчётов, этапов и флагов в рамках аналитической модели.
• Участие в онбординге новых сотрудников и стандартизации подходов внутри команды.

Требования:

• Высшее образование в области математики, экономики, инженерии или смежных дисциплин.
• Опыт работы: от 2 лет в продуктовой или финансовой аналитике.
• Уверенное владение SQL и опыт работы с Python (Pandas, NumPy).
• Знание BI-инструментов: Power BI / Tableau / Superset (настройка визуализаций, фильтров, метрик).
• Знание основ A/B-тестирования, статистического анализа и продуктовых метрик.
• Навыки построения юнит-экономики, оценки LTV и операционных метрик.
• Опыт взаимодействия с продуктовой/разработческой командой по формированию аналитических требований.