ML Engineer

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик - это крупнейшая платформа по продаже и аренде недвижимости, известная своей достоверной базой и удобными инструментами для поиска жилья, офисов и другой недвижимости.
Проект направлен на развитие крупнейшего интернет-сервиса для покупателей и арендаторов жилья, обладающий самой большой базой объектов жилой городской, загородной (первичка/вторичка) и коммерческой недвижимости московского региона.

Чем это будет интересно?

современный стек технологий;
возможность повлиять на пользовательский опыт, улучшая навигацию и интерфейсы приложения.

Чем предстоит заниматься?

предсказывать отток клиентов;
развивать модели поиска дубликатов объявлений;
предсказывать охваты объявлений;
разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения;
принимать участие во внутрикомандных процессах;
коммуницировать с продуктовыми заказчиками и с техническими командами.

Чего мы ждем от специалиста?

опыт работы в роли ML Engineer от 1,1 года;
опыт написания и поддержки кода на Python;
опыт работы с SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
знание алгоритмов и структуры данных, оценка сложности;
знания Apache стека: HDFS или Kafka, Spark;
знания ML: бустинги, линейные модели; метрики качества для классификации/регрессии, тервер и статистика;
знания в NLP: трансформеры, tf-idf;
знания CV: классификация, детекция, сегментация;
знание DL: PyTorch или TensorFlow.

Что мы предлагаем?

Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.