Инженер по управлению данными / Data Engineer (DWH)

В рамках формирования центра компетенций по управлению даннными для проекта внедрения системы сбора отчетов, корпоративного хранилища и BI-системы требуется
Инженер по управлению данными / Data Engineer (DWH)

Обязанности:

• Разработка и оптимизация хранилища данных (DWH)
• Создание и поддержка ETL-процессов (Apache Airflow)
• Работа с реляционными и колоночными базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum)
• Разработка и автоматизация дашбордов в BI-системах (Metabase)
• Проектирование и поддержка витрин данных для BI-аналитики
• Взаимодействие с аналитиками, разработчиками и бизнес-командами
• Автоматизация процессов обработки данных
• Мониторинг и обеспечение надежности хранилища
• Анализ данных и подготовка отчетов для принятия бизнес-решений
• Работа с большими объемами данных, применение статистических и ML-методов (по необходимости)

• Опыт от 2 лет в области анализа данных
• Уверенные знания SQL (JOIN, CTE, оконные функции, агрегаты, подзапросы)
• Понимание ETL-процессов и базовых принципов работы с данными
• Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL, MS SQL)
• Опыт работы с аналитическими базами данных (ClickHouse, Greenplum)
• Понимание ETL/ELT процессов и опыт работы с инструментами (Apache Airflow)
• Опыт работы с Python (pandas, numpy и др.)
• Опыт работы с BI-инструментами (знание Metabase будет плюсом)
• Опыт работы с системами очередей (Kafka, RabbitMQ)
• Способность объяснять сложные вещи простым языком, взаимодействовать с бизнесом

• Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию: Полное соответствие ТК РФ, социальные гарантии и стабильность;
• Гибкий график работы: 5/2 (с 09:00 до 18:00 или с 08:00 до 17:00);
• Конкурентоспособная зарплата: обсуждается индивидуально, исходя из уровня вашего опыта и навыков;
• Профессиональный рост: Участие в профильных конференциях и семинарах. Всегда поддержим, если будет желание выступить на подобных мероприятиях;
• ДМС: Расширенная программа медицинского страхования, включающая стоматологию;
• Интересные задачи: Работа над сложными и высоконагруженными продуктами, которые ежедневно потребляют миллионы пользователей;
• Cовременное оборудование.