Мы предлагаем стать частью динамичной IT-команды, создающей инновационные отраслевые решения для малого и микробизнеса. Продукты включают финансовые и нефинансовые сервисы, помогающие предпринимателям эффективно управлять бизнесом. Вы будете заниматься разработкой и внедрением AI-технологий, созданием интеллектуальных систем и интеграций с платформами искусственного интеллекта. Наша цель — создать полноценный цифровой помощник для малого бизнеса, использующий потенциал AI для улучшения качества обслуживания и роста компаний.
Обязанности
- проводить сбор и анализ требований заказчика и пользователей
- разрабатывать диаграммы взаимодействия
- участие в разработке AI-агента
- прорабатывать и согласовывать документацию по интеграциям и интерфейсам
- заниматься организацией процесса разработки внутри команды
- взаимодействовать и поддерживать разработчиков, тестировщиков, data science специалистов
- участвовать в разборе и решении инцидентов
- проектирование, запуск и анализ A\B-тестов
- выгрузка, обработка и визуализация данных для принятия решений
- формулирование выводов и рекомендаций на основе данных
- взаимодействие с заказчиками и стейкхолдерами, презентация результатов.
Требования
- имеете опыт работы системным аналитиком от 2x лет (выявление, фиксация, согласование требований)
- имеете общее представление об основных методологиях разработки, включая гибкие
- имеете опыт командной разработки (с использованием confluence, jira): формировать технические задания, функциональные и нефункциональные требования
- знаете методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях bpmn, uml
- знаете основы архитектуры, особенности построения распределенных систем, микросервисной архитектуры
- понимаете современные подходы к проектированию и интеграции enterprise-решений: mq, kafka, клиент-серверная архитектура, веб-сервисы и т.д.
- имеете понимание работы openapi, swagger, yml, xml/json, xsd/json schema, wsdl
- имеете опыт описания структуры бд
- имеете опыт работы в крупных проектах в составе команды проекта
Будет плюсом
- знание основ ML и опыт работы с LLM
- знание основ AI-агентов
- опыт взаимодействия с DS
- есть знание смежных проф. областей (UI/UX, тестирование)
- опыт работы аналитиком в командах с приземлением LLM в продукты (анализ их внедрения в продукты.
Условия
- комфортный офис по адресу Кутузовский проспект 32, к.1
- формат работы - гибрид
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа
- корпоративные мероприятия.