Project Manager / ML-инженер (Diffusion Models, Computer Vision, Fashion)

О компании

Мы — команда компании "Интеллектуальные социальные системы", создаём IT-продукты, которые делают жизнь лучше. Сейчас развиваем AI-сервис на стыке fashion, генеративной графики и computer vision, и ищем Project Manager'а или ML-инженера с навыками управления, чтобы усилить команду и вывести продукт на новый уровень.

О продукте

Мы создаём сервис, где пользователи могут виртуально примерять образы, экспериментировать со стилем и получать рекомендации от AI-стилиста. В основе — diffusion-модели, модели сегментации, визуальный пайплайн на ComfyUI и кастомные дообучения моделей.

Уже есть платящие клиенты и стабильная воронка — сейчас нужно масштабировать решение и валидировать Product-Market Fit.

Обязанности:

• Управление проектным циклом: планирование, контроль сроков и координация команды разработки

• Сбор и формализация требований к ML- и CV-компонентам

• Построение и управление пайплайнами экспериментов и тестов моделей

• Поддержка и развитие технической документации

• Коммуникация с клиентами, партнерами, дизайнерами и интернет-маркетологами

• Участие в сборе обратной связи и доработке MVP

• Подготовка демонстраций и презентаций для внешних и внутренних стейкхолдеров

• Опыт в ML-проектах с генеративными или CV-моделями (от 1 года)

• Опыт работы с ComfyUI и/или Kohya_SS

• Знание диффузионных моделей и ControlNet (в т.ч. FLUX + Tools)

• Навыки обучения LoRA для FLUX, fine-tuning моделей

• Владение PyTorch и Hugging Face (Transformers, Diffusers)

• Опыт работы с моделями сегментации и детектирования: SAM, Grounding DINO, Florence

• Знание VQA-моделей: BLIP, Florence

Идеальный кандидат (приятный бонус, но не must):

• Умеет работать с SQL и строить метрики для анализа качества моделей

• Понимает основы микросервисной архитектуры и клиент-серверного взаимодействия

• Работал с API-интеграциями и/или Big Data

• Инициативен, умеет принимать ответственность и двигать проект вперёд

• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня.

• Компенсация обучения и участие в конференциях.

• Гибридный или удаленный формат работы с гибким графиком.