AI/ML-специалист

Компания «Парус», лицензированный таможенный представитель и логистический оператор с более чем 20-летним стажем.
За столь долгий срок своей деятельности в сфере ВЭД, мы собрали команду профессионалов и накопили колоссальный опыт.

Если вы хотите реализовать свои идеи и мечты вместе с нами, стать часть нашего активного, дружного коллектива, ждем ваш отклик на вакансию!

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и внедрение AI/ML-решений: автоматизация клиентского взаимодействия , маркетинговая аналитика, персонализация;

• Построение моделей;

• Сотрудничество с маркетингом, продажами, IT: формализация задач, интеграция решений;

• Выбор технологий, построение архитектуры, запуск пилотных проектов;

• Автоматизация рутинных задач;

• В будущем — участие в формировании AI-команды.

Конкретные технические задачи Примеры проектов

1. Автоматизация подбора кодов ТН ВЭД

- Разработка NLP-модели для анализа описаний товаров и классификации по товарной номенклатуре.

- Интеграция с базами кодов ТН ВЭД и таможенными регламентами.

- Система рекомендаций для декларантов с объяснением выбора кода.

2. Контроль ошибок в декларациях

- ML-модель для валидации данных (например, несоответствие веса и кода, проверка запрещённых товаров).

- пециалсит

3. Анализ стоимости перевозки и оптимизация логистики

- Прайсинг и анализ рынка транспортных услуг (морские, авто, ж/д перевозки).

- Модель прогнозирования оптимальных маршрутов и ставок на основе исторических данных.

4. Прогнозирование спроса и анализ клиентской базы

- Time Series-анализ для предсказания заявок на таможенное оформление.

- Кластеризация клиентов по поведению и автоматизация персональных предложений.

5. Обработка документов

- Computer Vision + NLP для извлечения данных из сканов/PDF (накладные, инвойсы, сертификаты).

- Валидация документов на соответствие таможенным требованиям.

• Опыт в NLP (текстовая классификация, NER, извлечение данных);

• Умение работать с API (REST, GraphQL) и базами (SQL, Elasticsearch);

• Понимание ML Ops (развёртывание моделей, мониторинг);

• Опыт проектной деятельности, с нуля до полноценного релиза;

• Умение объяснять ML-решения бизнесу;

• Умение находить практическое применение ML в бизнес-контексте.

• Предлагаем реальную задачу с measurable impact;

• Доступ к данным: архив выпущенных деклараций, базы ТН ВЭД, ставки по логистике;

• Возможность выбрать инструменты (но с фокусом на production-решения, а не research).

В РЕЗЮМЕ ПРОСИМ УКАЗАТЬ ОЖИДАЕМЫЙ УРОВЕНЬ ДОХОДА.