ML Engineer

Чем это будет интересно?

• современный стек технологий;
• возможность повлиять на пользовательский опыт, улучшая навигацию и интерфейсы приложения.

Чем предстоит заниматься?

• предсказывать отток клиентов;
• развивать модели поиска дубликатов объявлений;
• предсказывать охваты объявлений;
• разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения;
• принимать участие во внутрикомандных процессах;
• коммуницировать с продуктовыми заказчиками и с техническими командами.

• опыт работы в роли ML Engineer от 2-х лет;
• опыт написания и поддержки кода на Python;
• опыт работы с SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
• знания Apache стека: HDFS или Kafka, Spark;
• знания ML: бустинги, линейные модели;
• знания в NLP: трансформеры, tf-idf;
• знания CV: классификация, детекция, сегментация;
• знание DL: PyTorch или TensorFlow.

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (БЦ “Башня Империя”, 50 этаж),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Ростов-на-Дону (Текучева, 246),

• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),

• Самара (IT парк Монте Роза).