Computer Vision Engineer/Инженер

VizoGen: Где пиксели становятся золотом, а конкуренты — мемом

Кто мы?

IT-бунтари, которые взорвали e-commerce: превращаем 5 снимков с телефона в фотосессии уровня Vogue — за 10 минут и в 10 раз дешевле. Наша кухня: нейросети-алхимики, дизайнеры-провидцы и код, который рисует так, что Пикассо бы завистливо крякнул.

Для проекта мы ищем опытного Computer Vision Engineer

Ключевые задачи:

• Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения для решения сложных задач в реальном времени.
• Проектирование и внедрение моделей для обработки изображений.
• Участие в проектировании архитектуры решений с использованием компьютерного зрения.
• Исследование и внедрение новых подходов и технологий в области компьютерного зрения.
• Разработка критериев оценки качества продукта и написание алгоритмов вычисления их метрик и поиска брака.
• Работа с большими данными, включая подготовку, аннотацию и анализ данных для тренировки моделей.
• Интеграция алгоритмов в продуктивные системы.
• Оценка производительности моделей и их дальнейшая оптимизация для повышения эффективности и точности.
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами, включая разработчиков, аналитиков данных и инженеров.

Мы ожидаем, что ты:

• Имеешь опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет.
• Хорошие знания Python на уровне способностей внедрить собственное решение в стороннюю библиотеку.
• Отличные знания алгоритмов компьютерного зрения и математических методов, таких как свёрточные нейронные сети (CNN), методы сегментации, детекции объектов, сегментации, поиск брака.
• Опыт работы с фреймворками для компьютерного зрения (OpenCV, PyTorch, и т.д.).
• Опыт разработки и внедрения решений в продуктивную среду.
• Опыт работы с большими объёмами данных и знание методов их обработки.
• Опыт работы с GPU-ускорением и оптимизацией моделей.
• Опыт управления проектами, связанными с AI (искусственный интеллект).
• Знание цикла разработки продуктов и базовые технические знания в области AI, понимание принципов CI/CD, DevOps, MLOps.
• Опыт работы с методологиями Agile/Scrum/Kanban.
• Знания в области Computer Science, теории вероятностей, математической статистики, ML и DL

Будет плюсом:

• Знание методов глубокого обучения (Deep Learning) и transfer learning.
• Знание классических алгоритмов ML (бустинги) и как с помощью них решать задачи регрессии
• Опыт работы c библиотеками и фреймворками: Gdal, TorchGEO, Hydra
• Опыт участия в научных публикациях или исследованиях в области компьютерного зрения.

Что мы предлагаем

• Участие в проекте, изменяющем мир.
• Гибкий график и удаленный формат работы в ИТ компании, которая получает аккредитацию
• Доступ к современным инструментам и вычислительным ресурсам
• Возможность влиять на продукт и реализовывать свои идеи.
• Конкурентоспособную оплату (обсуждается индивидуально в зависимости от
опыта).
• Работа в слаженной команде с опытными коллегами.